排名前 6 位的免费和开源统计分析工具

需要统计建模和分析工具来深入了解有关业务、健康、教育等的各种问题。对大量数据执行统计分析和高级计算可能是一项乏味的任务。 统计分析工具通过提供有效的自动方法来帮助缓解问题，通过这种方法可以立即生成独特的统计数据和复杂的计算，从而从大量数据中得出各种见解。 在本文中，我们将讨论许多统计领域专家和众多基于 Linux 的组织广泛采用的统计和计量经济学分析工具。 这里讨论的工具都是免费的、开源的、跨平台兼容的，最适合基于 Linux 的系统。

项目

用于统计计算和分析的 R 项目是 R Studio 提供的免费、开源和跨平台兼容的统计建模解决方案。 R Studio 于 2011 年发布，采用 Affero General Public 版本 3 许可证。 高效且增强的解决方案为统计图形创建、计算和分析提供了环境和平台。 R Project for Statistical Computing 使用 R Studio 范例最有效地运行。 使用 R Project，用户可以执行各种统计建模任务、执行数据操作、用于统计编程和数据分析的中间工具、图形显示、完美设计的绘图，其中包括数学符号、条件循环和数学计算。 作为开源并支持大型社区，R Studio 的活跃社区不时可以添加和添加更高级的特性和功能，从而增强了平台的范围和可靠性。

立即从 https://www.r-project.org/

格雷特尔

Gretl 是一款适用于 Linux 的跨平台、免费和开源的计量经济学和统计计算分析软件。 该软件采用 GNU GPLv3 许可证。 Gretl 是用 C 编写的，功能包是用 HansL 编写的，Gretl 中的数据可以在支持 GNU Octave、GNU R、Python 等其他语言的其他平台以及各种数据文件（如 XML 数据文件、CSV 文件）中交换, Excel, G-numeric 文件等其他格式。 Gretl 以其简单、高效的用户界面和直接性而闻名。 Gretl 还提供对各种估计的支持，例如单方程、最小二乘最大似然等。用户可以通过集成的增强用户界面或命令行界面访问软件。

立即从 https://gretl.sourceforge.net/#dl

地理大

GeoDa 是一个免费、开源和跨平台兼容的软件包，可执行地理可视化、空间数据分析、空间建模和自相关。 这个强大的工具是由伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校空间分析实验室的专家在 Luc Anselin 的指导下设计的。 自 2016 年以来，芝加哥大学空间数据科学中心 (CSDS) 正在进行开发工作和功能增强。 GeoDa 遵循 GNU GPL 版本 3 许可，并配备了一系列功能和特性，例如空间分析、局部和全局空间自相关、多元探索性数据分析、执行基本线性回归的能力、估计空间误差模型的能力和空间滞后模型，能够转换和处理各种文件格式的数据，例如从 .csv 到 .dbf 的转换等。

立即从 https://geodacenter.github.io/download.html

马卡诺瓦

MacAnova 是在明尼苏达大学统计学院的 Gary W. Oehlert 和 Christopher Bingham 的监督下开发和设计的免费、开源和跨平台兼容软件。 MacAnova 是一个用于统计分析和矩阵代数的程序，它配备了一系列特性和功能，例如方差分析和相关模型、时间序列分析，包括但不限于卷积和滞后产品的总和、后向和前向自回归、频谱和交叉谱分析等，单变量和多变量探索性统计，包括层次聚类分析，K-means 聚类分析等，矩阵代数，随机数和概率，图形特征包括散点图，线和脉冲图，箱线图、直方图、交互图等，各种转换、数据导入和导出功能，从不同的数据表、应用程序和许多其他文件格式，不胜枚举。

立即从 https://www.stat.umn.edu/macanova/download.html

聚苯乙烯

GNU PSPP 是一个用于对采样数据进行统计分析的程序。 它是免费的，就像专有程序 SPSS 的自由替代品一样，看起来与它非常相似，但有一些例外。 其中一些关键例外是没有时间限制，PSPP 的副本不会过期，访问其他软件包无需支付任何费用，使用变量或案例没有限制。 PSPP 是一个免费、开源和跨平台兼容的解决方案，可在 Linux 上高效运行。 计量经济学软件具有一系列功能，例如高度赞扬和简单的用户界面，它支持数十亿个变量和案例，具有从电子表格、文本文件等导入信息的能力，高度可靠和可扩展平台，不胜枚举。

立即从 https://www.gnu.org/software/pspp/get.html

拨浪鼓

Rattle 是免费的开源软件，具有无缝、交互式和直接的用户界面，用于使用 R 进行数据挖掘。该工具生成数据的可视化和统计摘要，并将其转换为易于建模和执行统计分析。 Rattle 无缝处理和转换，从数据中提取监督和非监督机器学习模型，并以图形方式呈现模型的性能。 这个强大工具的一些主要特点包括它能够通过高级 GUI 作为 R 脚本来捕获用户交互，完全开源的代码使得根据个人需要修改和调整平台变得更加容易，功能和插件可以在没有的情况下增强限制和限制等。用户可以从 Bitbucket git 存储库中获取源代码，可以进行相应的克隆和增强。

立即从 https://rattle.togaware.com/rattle-download.html

结束语

本文总结了统计和数据科学领域专家高度采用的 6 大最佳免费和开源统计建模和分析工具。 这些工具生成高度格式化的内容，并能够对数百万和数十亿的数据记录进行分析和统计。 讨论的工具是 R Project、Gretl、GeoDa、MacAnova、PSPP 和 Rattle。 所有讨论的工具都与领先的操作系统兼容并提供最佳结果。