快速链接
- 循环中的人类方法获得了更好的结果
- 当您正确使用时，集成的AI是最强大的
- 正确的策略对于快速工程至关重要
- 工厂验证AI比看起来更简单
- AI对于每项工作不是必需的
- 谁应该参加Google AI的基本过程？
要记住的要点
- 对于最佳结果，人类参与至关重要，尤其是AI产生的内容。
- Google应用程序中的集成AI像Gemini一样强大，当正确使用有效的快速工程时。
- 事实验证的IA输出对于精度至关重要，并且AI更适合具有人类改进空间的生成任务。
AI推动了劳动力的重大变化，Google已在Racera上发布了AI证书，以向普通人员讲述新工具。
我在这里和那里使用了一些AI工具，但是我想了解AI Google的真正教学。Google AI Essentials的简介课程。
循环中的人类方法获得了更好的结果
从Google AI Essentials课程很简单：AI需要人类参与。
使用AI之后，您必须始终问自己，如果您编写必须确切的文档，则可能需要在哪里参与，例如，对所有研究的事实进行了验证，以避免使用AI幻觉。
不要忘记：AI不打算在这个地方取代您的工作，您必须使用它来增加和改善您的工作。
我接下来是Google AI Essentials课程的另一个重要教训是如何在课程中正确应用AI。工具最有趣的实验室之一是使用双子座。
Gemini是一个强大的集成AI工具，您可以在侧栏或Google Suite应用程序中使用，例如Gmail，Docs，Fishs和Google Suite应用程序。
- 开发有效的快速模型
- 当您必须思考时问双子座问题
- 使用精炼等缩短邀请您改善双子座的发行
- 最后，通过允许双子座的侧栏来保持AI手边
与任何其他生成AI工具一样，您必须与双子座一起编写精确有效的提示，以获得最佳结果。Gemini仅适用于您在Google Suite应用程序中可能遇到的问题，因此您会看到它是一个聪明的工作伴侣。
正确的策略对于快速工程至关重要
学习提示（您向AI提供的指示来帮助其产生您想要的郊游）。 4）已使AI生成的内容在没有好的客人的情况下不会有用。
- 当您提供更多背景时，AI结果会改善
- 如果他们的培训数据不是最新的，LLMS无法提供有关最近事件的有用信息
- 您必须在可能的情况下提供数据或示例
- 最后，您应该指导AI您想要做什么，而不是您不想做什么
老实说，这些激励技术是我已经知道的方法，但是对于那些加速的人来说，它们肯定很有用。
工厂验证AI比看起来更简单
为了可视化AI如何到达正确的答案（以及它如何幻觉不良），重要的是要了解AI的工作方式。关于人类语言的预测模型。
换句话说，这些工具不了解它们产生的内容，但它们使用统计数据来产生通常与给定邀请相关的原始内容。因素可以导致LLM产生错误的反应。
Generative AI通常会在家中获得正确的答案。内容汇总需要修订和完善。
它在循环的原理上与人类联系起来。
AI对于每项工作不是必需的
随着他们的视频会议摘要的能力，IA工具比以往任何时候都不适用。河口，我发现AI是这样的任务的理想选择：
- 起草电子邮件和其他文档的初稿
- 生成其他设备，例如抽认卡或摘要
- 搜索基本主题（这将存在于AI形成的数据集中）
在课程中，我还发现了许多AI工具的弱点。他们的知识仅限于他们的数据集。
如果您的任务符合以下一些或所有标准，则通常最好避免将其放回AI：
- 您的任务需要最新或非常精确的信息
- 您的任务需要 - 深度研究（例如，为研究文件找到新的报价）
- 您的任务在社会或道德上是复杂的，或者需要一丝不解的判断
- 您的任务不是结构化和不可预测的
这不是一门美丽的科学，但是我发现，一旦您开始使用AI工具，您就会很快成为确定它们最适合操纵的概述。
谁应该参加Google AI的基本过程？
Google AI Estaastials课程提供了一个重要的提醒，如果您想避免某些迹象，以确定AI是否对工作有好处，则将AI集成到您的职业生涯很重要。
- 换句话说，您需要创建文本，音频，图像或其他内容吗？
- 您能否批评和改善AI产生的结果？
- 您可以查看AI生成的内容吗？
除了这五个点之外，我发现Google AI Essentials课程包含了不知道AI的人的完美学习设备。在 - 深度替代方案中，例如IBMS IA课程。
不幸的是，该课程的价格为49美元，但赛车订阅中包括您的赛车，请记住在AI中使用Google进行深入研究只等待帮助您将AI应用于您的职业生涯。
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Google AI Essentials课程值得吗？
这是对Racera的Google AI Essentials课程的评论，这是一门实用的课程，您将发现AI和快速工程的工具，以充分利用AI。 AI的使用和AI的道德使用，我认为这是所有IT专业人员所必需的。
您对AI了解了什么？
我从AI中学到的最重要的教训是对自己的信心，是基于可靠性，真理和责任。
AI课程中教了什么？
您可以了解您的认知能力，您可以通过培训练习来探讨AI的历史，辩论道德问题和算法。谁几乎没有有关该主题的信息。
Google AI的优势是什么？
使用AI，您可以将基于AI的测量解决方案（例如改进，转换建模和Google Analytics（分析）4）乘以填充空白，并帮助您获得结果的更精确图像。
