快速链接
- 什么是PC人工智能?
- PC AI 做什么?
- 什么是副驾驶+PC?
要点
- AI PC 集成了 NPU,可以在本地更快地处理 AI 任务,从而摆脱传统的硬件规格。
- AI PC 中的 NPU 执行并行处理、矩阵乘法,并高效执行预先训练的 AI 模型。
- 人工智能电脑旨在改进语音助手、电子邮件安排、写作助手、视频编辑和更多本地任务。
即将购买一台新的笔记本电脑或 PC?它可能只是一台人工智能 PC:一台内置人工智能处理功能的计算机,可以更快地处理人工智能任务,最重要的是,可以在本地处理人工智能任务。
这与我们长期以来所了解的硬件规格相比是一个巨大的变化,例如检查新机器有多少 RAM 或其处理器的速度有多快,现在 AI PC 可以将 AI 处理直接带到您的办公桌上。就像其他硬件一样,有不少制造商在争夺您的注意力。
AI PC 是一种包含神经处理单元 (NPU) 的计算机,神经处理单元是一种专用 AI 处理器,旨在加速涉及神经计算的任务。
基本上,人工智能电脑配备了一个闪亮的新芯片,可以与你的CPU、GPU、RAM等一起工作。它的目的是加速人工智能处理任务,实现人工智能的本地处理(想想:没有互联网连接的chatppt,在你的电脑上运行)桌面),改进语音识别和自然语言处理等等。
图片来源:英特尔
大多数人工智能工具都是基于云的。当您使用 Chatgpt、Copilot、Claude 或无数生成式人工智能聊天机器人之一时,您可以输入请求,然后按“发送”,数据就会发送到基于云的 AIS 服务器。 ;它处理请求并发送响应,瞧,您正在使用人工智能,但它需要持续的互联网连接。
AI PC 允许您通过在本地运行 AI 工具来处理 AI 任务,而无需通过互联网发送数据。随着时间的推移,AI PC 将提供深度操作系统级别的集成,从而实现对设置、功能、搜索等的控制。Windows 11 用户已经具备了。体验了与 Copilot for Windows 11 的这些集成的前身。虽然桌面版本目前需要互联网连接,但它可以执行基本任务,例如程序打开、创建小的系统参数调整等,这是人工智能 PC 发展方向的一个小预览。
NPU 有什么作用?
因此,AI PC 与任何其他 PC 一样都有其核心组件,但它还配备了神经处理单元,神经处理单元是旨在加速 AI 任务的专用处理器,尽管 GPU 擅长处理某些 AI 任务。例如图像生成、AI编辑等,NPU进一步优化,可以快速处理AI算法的处理。
NPU 具有一些关键功能,例如并行处理和矩阵乘法方面的出色性能,在运行预先训练的 AI 模型(如 GPT-4 或 Gemini)时也非常高效。它们通常也非常节能。当你考虑到它们必须处理的处理量,并且还集成了 TensorFlow Pytorch 等 AI 框架时,这是令人难以置信的,这使得它更容易使用和开发。
NPU 性能(当前)以峰值(每秒 TERA 操作数)来衡量,与大多数计算机硬件一样,该数字越高表示性能越好。
例如,2023 年 12 月,英特尔推出了兼容 AI 的 Meteor Lake 芯片,其性能高达 10 秒。随后,在 6 月初的 Computex 2024 上,英特尔展示了其新款 Lunar Lake 芯片,配备了能够达到高 48 秒的 NPU。
在新的人工智能硬件不断推出的快节奏环境中,预计这些数字将随着每一代产品的出现而显着增加。
PC AI 做什么?
也就是说,NPU 的主要目标是使 AI 本地化、减少处理时间并专注于本地任务。
例如,您可以期望:
- 更好的语音助手,更深入地集成到您的计算机中
- 从电子邮件帐户自动安排
- 无需订阅的设备上的写作和语法助手
- 改进的视频和照片编辑工具
- 一般内容生成支持
- 任务自动化
这只是一个片段,但它让您了解 AI PC 应如何帮助您的日常活动。
什么是副驾驶+PC?
在所有的人工智能发展中,微软推出了一款新的PC和笔记本电脑:Copilot+,与它在所有人工智能产品上使用的Copilot品牌一致,Copilot+ PC或笔记本电脑基本上可以通过NPU整合本地人工智能。在没有互联网连接的情况下使用 Copilot,将本地 AI 引入您的笔记本电脑或 PC。
现在,并非所有笔记本电脑或 PC 都可以声称是 Microsoft Copilot+ 机器。Microsoft(常见!)规格要求 NPU 至少具有 40 个峰值、至少 16GB 的 RAM 和至少 256GB 的存储空间。不要忘记副驾驶钥匙。
这些规格是高通 Snapdragon 的部分原因
您是否需要人工智能电脑主要取决于您自己,如果您正在升级硬件,那么拥有潜在的人工智能功能和处理能力是值得的,如果您真的热衷于人工智能并且想处于领先地位,那就去吧。 。
但如果你找不到人工智能(或者你很乐意使用基于云的在线人工智能工具),ID 建议等到人工智能个人电脑和笔记本电脑出现更多发展。正如所说,硬件正在发展。随着英特尔、AMD、高通、苹果和英伟达都在为此做好准备,不久之后我们就会看到更好的人工智能 PC。
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