Openai揭幕GPT-4.1,Mini和Nano:更聪明,更便宜,更专业的AI

Openai已正式推出了其下一代AI家族:GPT-4.1,GPT-4.1 MINI和GPT-4.1 NANO。这些模型在2025年4月14日的直播中引入,标志着Openai产品阵容的一个重大演变,将其置于增强的推理,更长的上下文处理和成本效率上。为开发人员设计,并针对从全栈编码到实时轻巧用例的所有产品都量身定制,这三个模型强调了Openai的积极推动力,可以朝着可访问的可伸缩AI性能迈进。

GPT-4.1一目了然

模型用例输入令牌成本输出令牌成本上下文长度
GPT-4.1功能全面的AI工作流程$ 2.00/百万$ 8.00/百万多达100万个令牌
GPT-4.1迷你轻量级,快速响应$ 0.40/百万$ 1.60/百万成千上万
GPT-4.1纳米背景任务,移动应用$ 0.10/百万$ 0.40/百万成千上万

每个模型都支持多模式输入(文本,图像,视频),这是一种从GPT-4O继承的升级,但具有尖锐的指令跟随和更确定性的行为,尤其是对于寻求结构化输出和API稳定性的开发人员而言。

📌GPT-4.1中有什么新功能?

  • 大量上下文窗口:GPT-4.1现在最多可以处理100万个令牌,非常适合法律文件摘要,学术分析和广泛的代码存储库,非常理想。
  • 提高了编码的准确性:与GPT-4O相比,早期基准测试在调试,前端生成,代码重构和终端命令合成方面显示出显着的性能增长。
  • 更好的推理:增强的逻辑推理功能来自精致的体系结构更新 - 为更聪明的模型奠定了舞台O3O4 mini
  • 清洁,一致的响应:现在,模型更好地遵循函数呼叫格式,JSON结构和格式化规则,对于在自动化和脚本中使用它们的开发人员尤其重要。

以开发为中心的创新

Openai表示,这些改进直接源于开发人员的反馈。 GPT-4.1现在与诸如此类的平台无缝集成github副标士GitHub模型,在代码质量和运行时一致性问题的环境中提供实时支持。

Openai的努力集中在制作不仅听起来很聪明的模型 - 它们更聪明的模型。这包括减少幻觉,改善响应格式以及增加后备安全层。

较旧模型的逐步淘汰

随着此版本,Openai正在清洁房屋:

  • GPT-4将从Chatgpt上删除2025年4月30日
  • GPT-4.5预览将从API上弃用2025年7月14日

这种转变将OpenAI的产品巩固为更加一致,更有能力的堆栈,从而散文支持并确保开发人员正在使用针对当今需求进行优化的模型。

接下来是什么?

Openai并没有停在4.1。该公司准备发布O3O4 mini,两种专门针对的新型号高精度推理任务。预计这些模型将针对诸如数学量计算,复杂的决策建模和高级科学应用等用例。

也在开发中代理和内存升级- 在CHATGPT实例中,可以记住,推理和行动在更长的会议和工作流程中持续持续。

关键要点

  • OpenAI的新GPT-4.1型号专注于编码,并且只能通过API提供。
  • 这些模型有三种尺寸(标准,迷你和纳米),以适合不同的需求和预算。
  • 所有三个模型均使用已更新至2024年6月的知识,并在编码任务中击败了先前的OpenAI模型。

Openai发布GPT-4.1家族不仅是表演升级。它代表了一个成熟的AI生态系统。在这个生态系统中,开发人员,初创企业和企业可以选择满足其需求的确切工具,而无需牺牲能力或超过预算。

无论您是在构建通信,写入代码还是在后台悄悄地处理数据的应用程序,4.1阵容都提供了准备使用的模型。

Openai准备推出一套全面的新AI模型,这些模型以其成功的GPT-4技术为基础。这些即将发布的版本有望提高各种应用程序的性能,同时提供不同的尺寸以满足各种计算需求。

解开GPT-4.1模型

GPT-4.1代表Openai的最新旗舰模型在他们不断发展的AI阵容中。此更新的版本似乎是GPT-4O的改进版本,具有在几个关键领域的增强功能。

该模型显示了对话流的显着改善,使互动感觉更加自然和响应。用户可以期望与以前的版本相比,用户可以期望更强的推理能力和更有效的解决问题的能力。

GPT-4.1保持多模式功能,使其可以处理并响应文本以外的不同类型的输入。这种灵活性使其适用于需要各种数据解释的复杂应用程序。

据报道,该版本是迫在眉睫随着Openai首席执行官Sam Altman暗示了巨大的性能增长。该模型可能会提供增强的指导以下,从而使其对专业任务更可靠。

GPT-4.1 Nano:轻量级解决方案

GPT-4.1纳米是新套件中最紧凑的选择。它可以平衡性能与计算要求大大降低,使高级AI更容易访问。

此轻型模型针对的是处理能力或内存可能受到限制的应用程序。尽管尺寸较小,但它保留了核心功能,使GPT系列对日常任务很有价值。

具有资源限制的开发人员会发现GPT-4.1 NANO对​​于嵌入效率很重要的应用程序特别有用。这API集成预计将很简单,可以在现有系统中快速实施。

纳米版本可能是希望在不承诺大型模型的组织中进行试验的组织的切入点。它减少的占地面积可以使其非常适合移动应用程序或边缘计算方案。

GPT-4.1 mini:定制效率

GPT-4.1 Mini将自己定位为中间选项,在整个模型的功能和Nano的效率之间取得了平衡。此版本针对的是需要比Nano提供的功能更多的用户,但不需要完整的GPT-4.1的完整功能集。

迷你变体似乎是为特定用例设计的,例如编码辅助和一般内容创建。它在目标领域提供了改进的性能,同时保持合理的计算需求。

根据泄漏的信息与早期模型相比,GPT-4.1 Mini将提供增强的对话流。这使其非常适合客户服务应用程序和交互式工具。

API访问GPT-4.1 Mini可能比完整型号更实惠,这对于使用预算限制的AI工程师来说是一个有吸引力的选择。该模型有望为大多数常见的AI实施方案提供足够的功能。

实施和集成

组织和开发人员很快将有多种选择可以使用OpenAI的最新型号来构建。即将发布的版本提供不同的尺寸和功能,可匹配特定用例和硬件约束。

使用GPT-4.1开发

整合GPT-4.1进入现有应用需要了解其API结构。开发人员可以期望比以前的型号提高代码生成功能,从而使其对工程团队很有价值。

该模型是GPT-4O的自然继任者,具有增强的解决问题的能力。它提供了更好的指导以下,这有助于为复杂的任务创建更准确的输出。

对于资源有限的团队,较小的变体- Mini和Nano - 将使用功能较低的硬件运行。这些选项使小型组织和个人开发人员更容易实施AI。

实施的主要注意事项包括:

  • API速率限制
  • 令牌使用优化
  • 响应时间期望
  • 成本管理策略

实践中的多模式功能

GPT-4.1的多模式功能使开发人员构建了与文本,图像和潜在媒体类型一起使用的应用程序。这为创新工具和分析系统创造了新的可能性。

与早期版本相比,该模型显示出改进的图像理解。它可以以更高的准确性分析视觉内容,并根据所看到的提供更相关的文本响应。

实际应用包括:

  • 视觉内容适度
  • 图像字幕系统
  • 文档分析工具
  • 具有视觉元素的教育平台

完整的O3和O3推理功能在不同媒体类型之间切换时,请给予GPT-4.1更好的上下文管理。这使包括文本和图像的对话感觉更自然和连贯。

计划使用这些功能的企业应考虑多模式输入如何改变其用户界面和后端系统。

常见问题

OpenAI即将推出的GPT-4.1型号带来了绩效和效率的关键升级。这些新的AI模型每个模型都根据其大小和功能满足不同的需求。

GPT-4.1、4.1 Nano和4.1 Mini模型之间的主要区别是什么?

这些模型之间的主要区别在于它们的大小,处理能力和成本。 GPT-4.1是这三个中最大,最强大的,为复杂任务提供了最高水平的性能。

GPT-4.1 Mini是一种中间地面选项,具有良好的功能,价格更便宜。它平衡了日常AI需求的性能和效率。

GPT-4.1 NANO是最小的模型,专为速度和较低计算资源为优先级的情况而设计。它可以很好地完成需要快速响应的简单任务。

GPT-4.1模型的功能与前几代相比如何?

GPT-4.1家庭优于GPT-4O和GPT-4O MINI在几个关键领域。这些新模型在编码能力,推理和事实准确性方面表现出显着改善。

它们具有2024年6月的知识截止,使它们比前任更具最新状态。这意味着他们可以访问更多的回答信息。

在编码任务中,这些改进最为明显,在编码任务中,模型在生成和调试代码方面表现出更高的准确性和有效性。

GPT-4.1模型变体中的每一个的预期用例是什么?

GPT-4.1最适合需要高准确性的复杂专业应用。这些包括高级编码,详细的内容创建和复杂的问题解决。

迷你版对存在预算限制的业务应用程序,客户服务和内容生成很好,但质量仍然很重要。

GPT-4.1纳米适合需要在移动设备或嵌入式系统上快速响应的应用程序。这是聊天机器人,简单查询和即时性比深度重要的任务的理想选择。

您能详细介绍GPT-4.1系列中效率和性能的提高吗?

GPT-4.1型号比以前的版本显示出显着的速度提高。用户可以期待更快的响应时间,尤其是在纳米和迷你变体的情况下。

这些模型更有效地使用计算资源,这转化为API用户的成本较低。提高的效率而没有牺牲产出质量。

最大的型号GPT-4.1似乎保持高精度,而在编码任务上表现优于以前的顶级模型,显示Openai对实际应用的关注。

GPT-4.1更新中引入了什么新功能?

GPT-4.1系列引入了增强的代码生成功能。这些改进有助于开发人员在各种编程语言上编写更准确,更有效的代码。

这些模型具有更多的当前知识,并具有2024年6月的截止日期。这使它们对于有关最近事件和发展的问题更有用。

OpenAI可能包括精致的上下文处理,使模型能够在更长的对话和文档上保持连贯性,尽管完整的功能细节仍在出现。

开发人员和研究人员如何访问最新的GPT-4.1模型?

开发人员可以通过OpenAI的API访问所有三种GPT-4.1型号。这需要一个OpenAI开发人员帐户和适当的API积分。

这些模型是预计即将推出,有报道表明,它们可能早在2025年中期就可以提供。定价细节尚未得到确认,但可能会遵循分层的结构。

对于研究人员,OpenAI可能会提供特殊的访问计划或学术率。这些通常需要遵循OpenAI已建立的研究访问协议,需要申请和批准。