显然没有我们的应用程序掩盖了地下经济的繁荣个人数据：21世纪的新油。 NSOFT是一家专门从事博彩行业和游戏的软件和解决方案的公司，刚刚进行了小型调查，以找出哪些应用程序/公司最多吸收了这种数字油。
下表精确地显示了每个演员如何收集此数据，最重要的是对于它们的目的。
这幅画的顶部并不令人惊讶。 ©nsoft
免费价格：您的个人数据
Le Duo Facebook/Messenger ET Instagram/线程统治不分享这个数字全景具有垂直统计数据：与第三方共享的数据中有68.6％，85.7％用于行为分析，而91.4％的数据用于功能个性化。
完美的对称性证明了某种侵略性的行为元组在这个领域：统一的策略数据开发的最大化。当您知道公司时，这是非常合乎逻辑的：它的经济模型基于对这些数据的收集和分析，通常超出了提供其服务的严格必要条件。
LinkedIn完成了这个三联采用更为中等的方法，但仍然密集：37.1％的外部共享，分析的68.6％，个性化的74.3％。
亚马逊显示与他人相比，相当非典型的策略。凭借5.7％的外部共享，这位巨人明确地偏爱其数据的剥削所有者。它的操作基于两个支柱：54.3％的数据为其分析系统提供，而68.6％的数据用于个性化用户体验。
YouTube采用可以描述为中位数：31.4％的外部共享，45.7％的行为分析和65.7％的功能个性化。
对于X，该集合基于三个主轴：8.6％的外部共享，42.9％的行为分析和51.4％的个性化，预留了25.7％用于其他目的（这可能包括改进产品和服务，“建议算法或新功能的开发）。
优步吃 有利于运营效率：31.4％的共享，45.7％的分析和60％的功能优化，而无需宣布附件收集。
贝宝（Paypal）一定是对安全问题更敏感，限制共享为8.6％，将25.7％用于分析，54.3％用于功能，同时维持65.7％的特定用途，可能与确保交易有关。
在Google，统计数据显示强大的服务取向，有22.9％用于共享，48.6％用于分析，为个性化62.9％。
对于它的一部分，亚马逊Prime视频结束了这一前十名采用更测量的方法：共享8.6％，分析42.9％，个性化45.7％。
因此，我们可以得出结论，这三个不同的模型从该表中浮现出来。第一个，密集的社交网络集合（Meta，LinkedIn）有利于多维开发。第二个以亚马逊和YouTube体现的专有方法为特征，限制了外部共享，但最大化内部用途。最后，最后一个：适度的专业服务（PayPal，Google）以功能优化为中心。如果疑问持续存在，它就不再存在：最受欢迎的应用程序S确切地拥有大多数收集我们数据的人。
- 最受欢迎的应用程序大量利用了我们的数据，考虑到元，共享和分析了来自大型用户的信息。
- 三种策略脱颖而出：社交网络的密集收集，某些平台的数据所有者以及更有针对性的专业服务方法。
- 无论他们的方法如何，这些公司都基于我们的数据作为中央经济杠杆，证实免费服务具有隐藏的价格。
