释放GPT-4.5的一个月后，正如Openai所说，该GPT-4.5给出了“与人交谈的印象»，该公司现在刚刚部署新型号。其中一个的能力特别令人印象深刻，因为它可以找到任何人从简单的照片中。
也许您最近听说Geoguessr？这是一款非常受欢迎的游戏，挑战您猜测地球上有一个地方，只有从Google Street View屏幕截图中。看来新的O3型号Openai擅长此事。
令人不安的地理精度
O3模型的功能在于它在没有任何元数据的情况下分析图像的能力。与可能包含GPS信息的传统照片不同，这足以让他观察视觉线索像建筑，植被甚至光线一样。系统分解图像，缩小特定细节并解释其步骤 - 步骤推理。
在使用此型号进行的测试中，O3精确地确定了曼哈顿的位置仅仅56秒。他发现了细节，例如来自Cipriani餐厅的面板，120 Park Avenue的外墙，甚至是用作建筑障碍的绿色运输容器。他的回答包括确切的联系方式：40,751 8 N，73,977 5 O.
在这里，O3能够精确地定位该位置，提供确切的GPS坐标。借助餐厅面板，这是可能的，但是即使没有如此明显的索引，它也可以找到一个仅使用植被的区域。如果您有Chatgpt Plus或Pro订户，则可以在户外进行任何照片进行测试。当然，越容易，就越容易。
这种情况可能会使您的位置暴露给恶意人士，也可以将您的雇主或当局暴露于您的位置。如果您定期发布旅行的照片，请知道即使没有GPS数据，这些图像也可以揭示您的位置。该模型当然可能是错误的，但是它的精度仍然足够高以至于令人担忧。
Openai的创新浪潮
O3模型是面对竞争的更广泛的OpenAI策略的一部分。请记住，2月，该公司推出了O3-Mini和O3-Mini-High应对中国深层模型的到来。该公司现在继续部署这种动态O3，O4-Mini et O4-Mini-High谁可以“使用图像思考”并解决复杂的视觉问题。
Openai也刚刚揭幕GPT-4.1，GPT-4.1 Mini ET GPT-4.1 NANO。这些模型是通过Openai API提供的，价格从0.10美元到每百万个令牌2美元不等。编码性能尤其令人印象深刻，在绩效测试中得分为54.6％（经过SWE-Bench），而GPT-4O的得分为33.2％。
