App Store:AI如何总结用户评论?

自苹果(AppleSortie D'IOS 18.4在4月初。此更新还标志着几个月前Apple宣布的功能的部署:App Store上的意见摘要。美国公司解释人工智能如何用于生成这些摘要。

Apple详细说明了App Store的通知的摘要功能

苹果刚刚发布了一篇很长的博客文章,涉及LLM设法总结了App Store用户的意见。美国公司首先提出了与此功能相关的各种挑战。苹果必须确保摘要反映用户在多元化和精确的同时的最新观点。

«对于每个应用程序,我们首先要过滤包含垃圾邮件,侮辱和欺诈的意见。然后,符合条件的评论经历了由LLM提供动力的一系列模块。这些模块从每个评论中提取关键信息,包括并汇总共同的主题,平衡感受,并最终产生一个摘要,反映了用户在100至300个字符的信息段落中的一般意见“指示苹果。

受损的LLM允许从每种批评中创建一组想法。然后确定用户最常讨论的主题。 “”我们优先考虑与功能,性能和应用程序设计有关的主题“库比蒂诺公司解释说。请注意,由于人类评估者的工作,苹果已经开发了这些技术。在此过程中对数千份进行了采样和评估。

«除了向App Store的用户提供有用的摘要外,这项工作还更广泛地证明了基于LLM的合成潜力,以改善用户和高卷生成的内容上下文中的决策 - “总结。2025年的其他国家。