亚马逊通过对工作进行评分的算法解雇员工

几位亚马逊前员工透露,他们是被算法解雇的。为了降低成本,该公司更愿意选择一个评估员工绩效的计划,而不是让人力资源总监参与。不幸的是,后者没有考虑到工作日期间的一些不可预见的事件。

学分:不飞溅

员工陷阱,导致在瓶子里小便的无法实现的目标,甚至直接储存仓库内死亡,亚马逊经常被前员工挑出他的管理技术非常值得怀疑。然而,这并不妨碍该公司继续保持势头,不断发明旨在最大限度降低成本的新方法。

为了做到这一点,她休息得越来越多在机器上而不是在人身上。亚马逊于 2019 年在法国开业由4000台机器人组成的分拣中心负责加快交付速度。这些都伴随着用于不同任务的多种算法:管理用户投诉、管理第三方商家、设定销售价格嗯,名单很长。渐渐地,另一个部门正在让位于 IT:人力资源部门。

因成绩不好而被机器解雇

在亚马逊担任送货员 4 年后,斯蒂芬·诺曼丁 (Stephen Normandin) 提供了 4 年优质、忠诚的服务,有一天他收到了一封电子邮件这似乎是自动的。就这样,他得知自己被解雇了。根据追踪其活动的算法,斯蒂芬没有达到生产力目标固定在其上。“我来自老派,我对每一份工作都付出110%的努力。这真的让我很沮丧,因为这关系到我的名誉。他们说我没有做好我的工作,而我很清楚我已经做好了。”,后者反驳道,他后悔了许多参数在评估中没有发挥作用

这位 63 岁的男子解释说,他在送货时遇到了一些不可预见的事件,例如收件人的家被锁了,尽管他们应该在家。这些多种多样的担忧经常会导致交付延迟,但算法显然并不关心。对他来说,延迟就是延迟。另一位送货司机内德拉·利拉(Neddra Lira)表示,由于当天送货的人太多,她不得不多次等待一个多小时才能领取要送货的包裹。她也看到自己的成绩一点点下降,直到因为太多的延误而受到感谢

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亚马逊确保其技术为员工服务

当员工意识到自己的评分下降时,他们很难联系经理来解决问题。理论上,他们可以诉诸他们的等级制度,但所得到的答案往往令人怀疑。在后面的人或机器上。据内部消息称,收到的电子邮件通常只包含名字,而根本不显示名字,而且第一次交流通常是由算法自动生成的。

知道他们一直受到监视,亚马逊送货司机受伤的可能性比竞争对手公司平均高出 50%。旅途中采取的路线、客户留下的指示的应用、遵守规定的最后期限:他们的一举一动都受到算法的监控,这不会相应地改变他们的评级。虽然这些方法即使不是专制的,也可能看起来很密集,但亚马逊显然不同意。

“我们在技术和资源方面投入了大量资金,让司机了解他们的状态和继续交付的资格,并审查对他们工作的所有期望,”亚马逊发言人凯特·库德纳 (Kate Kudrna) 说道。然而,对于一些人来说,反对这一决定似乎是徒劳的,通常被认为是任意的,算法的。 Ryan Cope 在 2019 年被解雇,他已经明白自己不可能实现自己的目标。“一旦出现问题,没有支持”,他解释道。“你是在对抗机器,所以你根本不去尝试。”

来源 :彭博社


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