安兔兔终于推出了一款新的AI智能对比工具。这个名为 AI Review 的新基准应用程序由 Qualcomm Snapdragon 和 HiSilicon Kirin SoC SDK 设计,基于图像分类和对象识别练习。它最终应该能够与科学精密 SoC 进行比较,而这些 SoC 的制造商有时会夸大其在人工智能方面的能力。然而,目前 AI Review 无法可靠地测试 Exynos 和 Apple Axx SoC。以下是下载 APK 的方法。
近年来,越来越多的智能手机创始人和制造商强调其产品的人工智能功能。纸面上的数字令人印象深刻,但通常没有真实或具体的基础来真正了解这个或那个 SoC 在该领域的贡献或进行比较。虽然 Geekbench 和安兔兔定期发布基准测试来比较智能手机的原始性能,直到现在还没有办法测量这个或那个 SoC 的人工智能性能。因为正如安兔兔在其博客文章中指出的那样,人工智能是一个非常广阔的领域。不同制造商的应用和实施方式不同。因此,有些人选择专门用于机器学习的神经处理单元 (NPU)。当其他人将此任务委托给DSP时(通常致力于信号处理,特别是改善照片)。
安兔兔欲对标人工智能
简单来说,制造商提供的人工智能通常具有硅胶和软件的混合特征。为了让开发者能够接入他们的人工智能系统,一些厂商提供了SDK(Software Development Kit,或者说软件开发工具包,编者注)。在高通我们谈论SNPE,在联发科我们谈论NeuroPilot,在海思我们谈论HiAI。海思仅提供其人工智能的部分访问权限。两个主要厂商——苹果和三星——尚未提供 SDK。安兔兔目前只对提供SDK的厂商感兴趣——对于其他厂商,应用程序可以从TFLite进行基准测试,但安兔兔自己承认,这样得到的结果并不可靠。因此,目前还不可能 100% 可靠地测试基于 Exynos SoC 的智能手机、iPhone 和基于海思 SoC 的智能手机(华为和荣耀)。
另请阅读:Galaxy S10——三星用专用于人工智能的新芯片与华为较量
具体来说,为了进行基准测试,安兔兔使用厂商提供的SDK注入自己的机器学习算法和数据并测试总体性能。因此,第一个测试确定系统在图像分类方面的速度和精度(来自 200 个图像的数据集并通过 Inception V3 分类算法)。第二个测试使用 600 个图像的视频和 MobileNet SSD 算法测试对象识别。正如我们告诉您的,速度和精度很重要。如果准确性因速度而下降,安兔兔的积分系统会施加惩罚——这是阻止制造商操纵结果的一种方式。 IA Review 应用程序目前在 Play Store 或 App Store 上不可用。它仅与 Android 兼容。您可以直接从安兔兔网站下载该应用程序的APK:
您认为安兔兔选择的方法正确吗?您认为这个基准测试系统还应该测试智能手机人工智能的哪些方面?在评论中分享您的反馈。
询问我们最新的!
太阳系中行星的略微倾斜和偏心的轨道长期以来一直引起科学家的兴趣。一项新的研究提出了一个令人着迷的理论:来自另一个恒星系统的巨大物体会破坏其最初的组织。太阳系...
消息