机器人技术可能是其最大的动荡之一。瑞典的创业公司提出了一个能够通过数字神经系统来学习的机器人。这项创新可以使机器更接近人类的智能。
自从它开始以来人工智能依靠大量数据库来学习。这机器人是预编程执行没有真正适应性的特定任务。今天，一家名为intuicell刚刚通过创建迈出了新的一步露娜， 和机器人Chien功能D'独自学习，通过直接与环境互动。
创新基于一个称为“物理代理AI“一种数字神经系统。与仅处理数据的传统模型不同，Luna学习就像一个生物：通过制作错误， 在s'adaptant并在进步。一个视频显示了该机器人试图在没有任何以前的编程的情况下起床，回想起新生婴儿的第一个犹豫步骤。幸运的是，后者与著名的机器人钟发射器Thermonator，它点燃了社交网络在与有影响力的人Ishowspeed进行了失败的示威之后。在这里，没有不受控制的火焰，只是纯学习。
Intuicell想象着一个未来，机器人和狗将与人类一起独自学习
Intuicell的首席执行官Viktor Luthman认为，这项技术代表了真正的变化。他解释说”智能不是模型大小或计算能力的问题，但必须从一开始就存在“据他说，简单地制作较大的人工智能将永远不足以产生能够在不可预测的现实世界中发展的智力。借助这种数字神经系统，机器可以获得新技能无需新程序。
这种方法加入了机器人技术的更广泛趋势：人形机器人到达公众。例如，NVIDIA最近提出了Isaac Gr00t N1，AAI的模型打算操作未来的机器人个人助理。在这个新世界，我们的日常伴侣并非不可能是人类机器...在能够学习和适应的机器人狗的帮助下。昨天似乎仍然是科幻小说的愿景，但今天变得更加真实。
