当涉及从显微镜下图像的癌症迹象时，新的AI模型的检测率几乎为100％。它的结果令人印象深刻。
L'人工智能谈到进行医学诊断。能够在几秒钟内分析数百万张图像和迹象，它的精确度永远无法与人的大脑相等。这就是为什么我们来ia能够说如果您生病了，只是看着自己的舌头。或在这里，如果患者患有子宫内膜癌（子宫粘膜），则可以通过检查其细胞的图像来确定几乎100％的确定性。
“提出的ECGMLP模型通过达到99.26％的精度超过了现有方法“总结了该研究的合着者Asif Karim医生，该研究介绍了AI。作为基于相同图像的比较，医生的检测率约为80％。因此，增益非常重要。尽可能多该模型很容易适应其他类型的癌症。团队已经这样做，结果同样令人印象深刻。
“我们已经在几个组织病理学图像的数据游戏上评估了该模型。它以98.57％的精度诊断出结直肠癌，精度为98.20％的乳腺癌，精度为97.34％”，这是该研究的另一位合着者尼沙·沙夫巴迪（Niusha Shafiabady）教授解释说。在所有情况下，它比有能力从事医疗保健专业人员的能力要好。毫无疑问，要替换他们说的话。必须将其视为一种工具助手au诊断。
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比当前系统更快，更实惠，AI最重要的是患者管理尽快。如果癌症检测早期，则治疗有效增加的机会以及患者的生存机会。希望这项非常有前途的技术的民主化不会花费太长时间才能到达。
来源：查尔斯·达尔文大学
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