DarkBert AI 是一种新型人工智能：它不是在经典网络上收集数据，而是在暗网上进行训练。他的目标是什么？更好地了解地下网络的代码和用途。
如果人工智能通常通过在网络上收集数百万数据和图像来进行训练，那么有一种人工智能可以完全从其“竞争对手”中脱颖而出。因为ChatGPT的弓少了一根弦，谷歌吟游诗人或必应聊天。受洗暗伯特人工智能，所讨论的人工智能进行了研究暗网。
来自 2019 年启动的名为 RoBERTa 的项目，因此，人工智能从黑客和网络犯罪分子那里收集了信息各种各样的。
DarkBert AI 是一种与众不同的人工智能
为了训练 DarkBert AI，它的设计者使用 Tor 网络搜索暗网。他们收集了数百万条数据，然后对其进行过滤，这使他们能够开发出一个巨大的数据库。结果，他们能够改进 RoBERTa 的 LLM（大型语言模型），使 AI 能够解释暗网的不同代码。
一项长期工作并用英语进行。这种新型人工智能的设计者坚持这样一个事实：暗网上交换的内容 90% 都是莎士比亚的语言。负责团队DarkBert AI 还注意不引用某些非法内容。她对自己的方法解释如下：“在探索暗网时，我们会小心谨慎，不要让自己接触到不应访问的内容。例如，非法色情内容（例如儿童色情内容）很容易在暗网上找到。但是，我们的自动网络爬虫会删除所有非文本媒体并仅存储原始文本数据。通过这样做，我们确保我们不会接触到可能非法的敏感媒体。”
此类人工智能的目的不是帮助黑客开发新的攻击或让网络犯罪分子更好地躲避执法部门。恰恰相反：如果创建了 DarkBert AI，那么它就是为了为当局更好地了解暗网以及安全专家更好地保护普通用户提供一种方法。
与任何其他人工智能一样，DarkBert AI 仍处于学习阶段。该项目目前无法进行测试。
来源 ：Arxiv
