ChatGPT 缺乏训练数据，人工智能从 2026 年起有陷入循环的风险

AI行业刚刚诞生，就即将经历第一次重大危机。高质量的自然数据开始缺乏。

发布一年后聊天GPT，现在不可否认的是，无论是从生产力还是创造力的角度来看，人工智能正在创造真正的奇迹，某些语言模型甚至被有创作原创作品的能力无中生有……显然。因为对于这项技术的设计者来说，没有机会；如果说人工智能已经发展到了这个阶段，那要归功于数量巨大的她为了训练而摄取的数据。

澳大利亚麦考瑞大学教授 Rita Matulionyte 表示，机器可以很快到达用尽所有可用数据。换句话说，人工智能很快就没有什么可以训练自己的了，在不久的将来，聊天机器人可能会开始重复同样的想法。最危言耸听的预测引发了这一点到2026年将出现严重短缺。

人工智能消耗了几乎所有可用于训练的数据

这是一个严肃的时刻。如果“算法训练的数据量不足，它会产生结果不准确或质量差”。人工智能设计师很清楚这一点，但不幸的是他们无法弥补这一缺陷。有些人尝试用一组训练他们的机器聊天机器人创建的数据，但这种技术已经显示出其局限性，研究表明这种训练会导致“令人困惑和令人担忧”的结果，就像这样一部儿童电影的预告片，结果却是噩梦般的。

因此，自然数据是有限的资源。有点绝望，OpenAI，著名ChatGPT的设计者，向持有大型数据集的社区和其他组织发出呼吁。后者越来越稀有，因此也越来越有价值，而随着巨大的短缺即将到来，整个人工智能行业面临着爆发性的突然放缓的风险。

来源 ：对话