冠状病毒：这个人工智能比世界卫生组织提前10天预测到了疫情

人工智能于 2019 年 12 月底发现了冠状病毒。早在世界卫生组织（WHO）发布十天前，加拿大公司 BlueDot 开发的算法就发现了中国疫情的最初迹象。为了实现这一目标，人工智能从互联网上收集了大量数据。

据《连线》杂志的同事报道，除了加拿大初创公司 BlueDot 设计的人工智能之外，没有人预见到冠状病毒危机即将在中国发生。比美国疾病控制与预防中心（CDC）和世界卫生组织早十天，该软件就检测到了武汉市（中国中部）的感染警告信号。

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BlueDot 人工智能扫描网络，但不扫描社交网络

BlueDot 的人工智能由前医生 Kamran Kha 于 2014 年开发，使用自动学习系统（或机器学习）以及从网络上恢复的海量数据。为了预测流行病的出现，该算法特别依赖于论坛上发布的消息、在线新闻文章、在谷歌等搜索引擎上搜索的症状或官方机构发布的健康公告。另一方面，人工智能会忽略社交网络上的出版物，判断“太乱了”。

为了完善分析，人工智能还依赖于之前流行病的传播历史，包括寨卡病毒。为了优先了解哪些国家可能会受到影响，该软件交叉引用了检索到的信息机场航班计划和已售机票。 BlueDot 的 AI 能够处理 65 种不同语言的数据，该公司向 Wired 的同事解释道。“我们的全球警报系统将 100 多个数据集与专有算法相结合，提供有关传染病传播的准确信息”BlueDot 在其网站上解释道。

这家加拿大公司表示，整个分析过程不依赖人工智能。人类流行病学家事实上，负责认可或反驳算法得出的结论。就冠状病毒而言，专家早在12月31日就批准了人工智能制定的传播计划。因此，该算法能够比科学家早于科学家预测病毒将抵达曼谷、首尔、台北和东京。

当局并未认真对待人工智能

BlueDot 很快与十几个国家的公共卫生当局、航空公司和医院分享了人工智能警告。很遗憾，当局并没有太重视算法的分析。由于无法获得其成功历史或可靠性百分比，卫生当局担心 BlueDot 的人工智能会误导他们。最新消息是，冠状病毒已在全球感染4,474人，其中中国有4,409人。法国已确诊三例。此次疫情造成107人死亡。

来源 ：有线