以色列公司 VocalisHealth 解释说，它已经使用智能手机应用程序成功检测到了 COVID-19，该应用程序旨在通过简单分析声音来检测呼吸系统问题。在印度进行的测试表明，即使检测到无症状病例，该方法的可靠性也达到 81.2%。该应用程序基于机器学习和人工智能，已经在某些国家部署，但其发行商目前正在寻求更广泛的营销。
乙醚如果我们告诉你 PCR 检测及其在鼻腔底部进行的令人不愉快的采样可能很快就会成为历史？以色列公司 Vocalis 刚刚成功调整其 VocalisTrack 呼吸筛查应用程序COVID-19 筛查。这种方法的优点是这种筛查只需要在智能手机上记录患者的声音。学习模型从每个语音样本中提取 512 个标记，人工智能对其进行分析，以找到暗示冠状病毒的特征。具体来说，该应用程序要求患者在智能手机麦克风附近从 50 数到 70。
其余的工作在 Vocalis 服务器上进行。用于训练公司人工智能的数据集包括275,000 人讲不同的语言。从一开始，Vocalis 就致力于使其成为一款可以在世界任何地方使用的工具。去年二月，Vocalis 能够在印度孟买地区进行全面测试。研究人员因此能够收集 2000 多名参与者的录音。在该项目结束时，研究人员定义他们的解决方案的可靠性为81.2%。而最令人惊讶的是该应用程序成功检测到明显无症状的病例。
参与者使用不同的语言，包括印地语、马拉地语、古吉拉特语和英语，这增加了难度。的极其令人鼓舞的结果这导致美国、智利、印度尼西亚、南非、罗马尼亚和卢森堡等多个国家开始授权在公共和私营部门部署该应用程序。Vocalis认为还是有可能提高可靠性的通过加强其样本数据集，并寻求将其解决方案商业化，以便在世界上尽可能多的地区可用。
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风险很高：当前的筛查措施意味着巨大的成本——在某些情况下改用智能手机可以节省大量成本，同时减轻紧急服务和实验室的负担。
