Covid-19：你的智能手机可以通过听你咳嗽的声音来检测冠状病毒

麻省理工学院的研究人员正在开发一种直接在智能手机上检测 COVID-19 的方法，只需聆听用户咳嗽的声音即可。足以使筛查成为一种日常行为，并可能有助于降低传播风险。研究人员基于人工智能的模型现阶段的可靠性已经达到 98.5%。

疫情的新冠肺炎法国正在经历第二次令人担忧的病例爆发，迫使当局重新采取遏制措施。一如既往，这些措施对法国的人口和企业非常严格。然而，在公共当局可以用来阻止这种流行病的新工具中，电子控制手段发展很快。这不是提及接触者追踪的问题——该国体现的一种补充控制方法多抗新冠病毒。

但尚未证明其有效性，即使TousAntiCovid 似乎正在逐渐赢得下载之战。麻省理工学院的研究人员在一篇引人入胜的科学论文中解释了他们如何开发出一种基于机器学习和人工智能的模型，只需聆听用力咳嗽的录音即可检测冠状病毒。换句话说，让你咳嗽在您自己的智能手机上。根据研究人员自己的测试，该模型的结果是阳性病例检出率为98.5%，无症状病例的正确检测率甚至上升到100%。

为了实现这一结果，研究人员收集了约 70,000 名参与者通过网站录制的录音。参与者必须通过智能手机或电脑麦克风记录咳嗽情况，同时完成有关其健康状况和可能症状的调查。总体而言，检测模型提高了其准确性，这要归功于200,000 条用力咳嗽录音，其中 2,500 条来自确诊的 COVID-19 病例。研究人员的想法并不新鲜。类似的实验模型在阿尔茨海默病的检测中取得了显着的良好效果。

然而，研究人员的成就是证明我们可以使用与声音、呼吸、呼吸反应和特定肌肉退化相关的生物标志物以较低的成本检测 COVID-19。在这些优异成绩的基础上，研究人员正在将他们的检测模型应用到智能手机应用程序中。他们的目的是免费分发这个检测工具。同时与医院密切合作，通过更多记录进一步完善他们的模型。

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最终，研究人员将想象出创新的应用。该系统尤其可以本地集成到智能手机和联网扬声器中，以进行日常的 COVID-19 测试。测试的优点是非侵入性且完全免费。抗击 COVID-19 的小革命即将开始？

来源 ：IEEE