法国初创公司 Mistral AI 推出了一种新的语言模型，旨在为目前由微软和谷歌等科技巨头主导的人工智能小世界注入新的活力。
就在权力和大型语言模型的有效性是通过参数的数量来衡量的，它在某种程度上构成了模型用于进行预测的学习数据，Mistral AI 工程师决定设计 Mistral 7B，这是一种使用较少参数（在本例中为 70 亿）训练的 AI，但仍然比 OpenAI 或 Meta 的一些法学硕士更有效。
米斯特拉尔人工智能也采取LLaMA，Facebook 的大语言模型，作为解释其人工智能功能时的比较点。因此，该初创公司的工程师测量了 Mistral 7B 以及 LLaMA 2 7B、13B 甚至 LLaMA 1 34B 的性能。 Mistral 7B 没有接触过Meta 最高效的型号 LLaMA 2 70B，但与其他法学硕士相比，所获得的结果确实令人印象深刻。
这家法国初创公司的人工智能比大3倍的模型更高效
Meta 和 Mistral AI 模型在以下类别中展开竞争推理、理解，还有数学、编程或 MMLU（衡量大规模多任务模式下的语言理解）。从这些基准来看，法国人工智能在所有这些标准上似乎都优于 LLaMA。对于相同数量的参数，Mistral 7B 比使用三倍数据训练的 Facebook 模型要好得多。由于这些结果，该公司可以自豪地提供“迄今为止最好的 7B 型号”。
Mistral 7B 只是该公司的开始。她数着设计更广泛的法学硕士为了，为什么不，去刺激ChatGPT 和 GPT-4 的 17000 亿个参数。锦上添花：如果您被这种体验所吸引，您可以在您的电脑上安装 Mistral 7B。其设计者根据 Apache 2 许可证免费向用户提供。
来源 ：米斯特拉尔人工智能
