Google Chrome：地址栏现在将为您提供更精确的结果

Google通过集成自动学习模型来提供更相关和个性化的建议，对Chrome地址栏（称为OmniBox）进行了重要的更新。

随着Chrome 124在台式机和Chromeos平台上发布，OmniBox通过规则取代了基于规则的旧评级系统，其基于自动学习的更智能方法。这打开了通往最佳URL预测和要求适合每个用户的导航习惯。

在此更新之前，Chrome是基于“一套手工构建和调整的公式在用户挖掘时，在Omnibox中进行分类和揭示建议。但是，Google认识到这种基于规则的严格系统”很长一段时间以来一直保持完整而且他很难适应新的情况。

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通过切换到ML模型，Google现在可以集成更广泛的上下文信号，以确定给定情况下最相关的建议。该公司引用为例自上次导航以来已经过去了»，新模型降低了网站的相关性分数，立即重新访问，考虑到用户可能寻找其他东西的可能意图。

Google还强调了自动学习部署固有的优势，这允许“随着时间的推移，定期收集新的信号，重新输入，评估和部署新模型为了永久改善和完善异曲线的预测能力。

当前部署仅关注台式计算机，但是Google已经探索了进一步优化其他用例的自动学习模型的方法。这些可能是用于移动设备，公司环境，教育机构等的专门版本，每个版本都有自己的信号和数据模型进行集成。现在，新地址栏是否比以前的版本更聪明，还有待观察。在微软，Edge具有第二个地址栏，其工作方式不同。