谷歌正在利用人工智能以比人类更快的速度制造人工智能芯片

谷歌正在利用人工智能的机器学习来帮助其设计下一代电子芯片。人类工程师需要花费几个月的时间才能找到芯片不同组件的最佳排列方式，而人工智能只需 6 个小时的工作就能获得更好的结果。

多年来，谷歌一直致力于将人工智能集成到其绝大多数应用程序和服务中。在他的会议期间谷歌 I/O 2021例如，山景城公司推出了一款人工智能增强的皮肤病辅助工具，该工具将允许用户通过几张照片来识别他们的皮肤问题。

这一次，谷歌研究人员决定利用他们的人工智能的机器学习来设计他们的下一代电子芯片，更准确地说他们的下一个 TPU（张量处理单元）。提醒一下，这是谷歌专门设计的集成电路，用于使用神经网络改进人工智能系统。换句话说，谷歌利用人工智能来加速人工智能的发展。

正如谷歌所解释的那样，找到兼具性能和执行速度的理想芯片设计通常需要工程师数月的时间。这个任务，叫做“平面规划” 包括找到芯片子系统的最佳布局。然而，根据加州巨头的研究人员的说法，仅仅6小时工作算法已经能够开发出比人类设计的芯片更高效的芯片。

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像人工智能游戏一样组织芯片设计

为此，谷歌研究人员有了这样的想法在人工智能眼中像游戏一样组织芯片设计。因此，您拥有的不是游戏板，而是硅芯片。您拥有的不是像棋子这样的棋子，而是像 CPU 和 GPU 这样的组件。因此，这里的目标是找到最佳可能的安排，以便以达到最佳的计算效率。

然后，研究人员通过包含以下内容的数据集训练人工智能：10,000 个不同质量的子弹计划，其中一些是随机生成的。的函数“报酬”根据每个设计在不同领域（例如能源消耗）的成功，为每个设计分配了具体的设计。然后该算法能够辨别最有效的计划和不太好的计划，然后它又可以生成自己的计划。谷歌已经采用了这一系统，并打算利用它来降低生产成本并生产更高效的芯片。

来源 ：边缘