英特尔的 FakeCatcher 是一项旨在恢复公众对媒体和社交网络信任的技术。它使用该公司的处理器和软件来分析屏幕上出现的人的血流。
Deepfake 已变得司空见惯。人工智能领域取得的进步使这种在视频和照片中将一张脸（或声音）叠加到另一张脸（或声音）上的技术变得大众化。它们最常用于取得良好效果，特别是在电影配音中。迪士尼在《曼达洛人》中使用了它，将年轻的马克·哈米尔搬上银幕。不幸的是，这些合成图像也被用来操纵观点或欺骗最天真的互联网用户。 Deepfake 诈骗和身份盗窃案件不断增加，就像 FTX 前首席执行官 Sam Bankman-Fried 在 Twitter 上发布的这段虚假视频一样。
英特尔清楚地意识到，如果无法控制偏差，这些进步可能会带来对社会造成负面影响。这就是为什么这家加州公司利用其在人工智能和算法方面的专业知识，通过一种名为“FakeCatcher”的技术来检测深度伪造品。这位加州创始人声称其程序检测假货的准确率高达 96%。
FakeCatcher 在几毫秒内确定视频是真实的还是深度伪造的
“FakeCatcher”是由英特尔实验室的 Iilke Demir 女士与纽约州立大学宾厄姆顿分校合作设计的。与其他 Deepfake 检测算法不同，FakeCatcher 专注于量化视频中的真实性指标。它以像素为单位“映射”血流。肉眼无法察觉，但它们会随着心跳有节奏地改变颜色。 FakeCatcher 实时分析这些信号，并且可以，在几毫秒的时间内，确定您面对的是深度伪造者还是真人。
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FakeCatcher 的应用有很多。通过这项技术，英特尔的既定目标是恢复公众信心在媒体上。它的实时操作将允许« 事实核查 » 即时社交网络甚至电视上的出版物。
来源 ：英特尔
