人工智能：一个精心开发了30年的项目被揭晓

几天前，一个令人着迷的人工智能项目揭晓。由于该项目的进展程度和研究的持续时间，该公告具有重磅炸弹的效果。事实上，Cycorp 已经以最大的自由裁量权开发了 Cyc 30 年。然而，该公司首席执行官 Doug Lenat 从阴影中走出来：

“我们故意保持低调。没有外部投资，没有债务。我们不会写很多文章或参加会议，但这是第一次，我们足够接近拥有足够适用的东西，想要与您交谈。 »

适用于我们智能手机的语音分析程序激发了我们的幻想：计算机能够永远理解我们。目前的问题是，任何对语言的人工理解的演示，例如对话模拟器所做的演示，都依赖于“简单”数据库，以及可能的人类输入句子的重新表述模型。

或者，真正理解人类语言，我们必须了解思想本身的机制。确实，当我们说话的时候，我们消除了大量的信息消息所基于的信息，因为它们是隐式的。正如道格·莱纳特（Doug Lenat）所说，“每次我们看某件事、一个事件，或者对某人说话或写一些东西时，它都充满了类比、模态逻辑、信仰、希望、恐惧、重叠的模态，很多变量和量词。”

我们更加理解为什么人工智能模拟只是模拟。莱纳特表示，“这就是理解自己在做什么的人与只是复制行动来完成某件事的人之间的区别。” Cyc 被介绍为这两个人中的第一个。莱纳特认为与其说是对计算机编程，不如说是“教育孩子”。

按照他的说法，Cyc掌握了没有说出来的信息。他用这个例子来说明：在“约翰·史密斯抢劫了一家银行并被判处30年监禁”这句话中，没有提及他被抓获、逮捕、审判和被判有罪的事实。任何听众都会自然地假设这一切。这是一个例子推理。同样的，如果我们正在和一个已经提到过的人交谈，当我们回过头来时，我们会使用“他”或“她”，人类会理解，但计算机不会。Cyc 能够完成这两件事。

最终，Cyc 从头开始​​构建。 Lenat 解释说，对于计算机来说，操作就像一个复杂的流程图，具有入口点、出口点和条件命令，而对于 Cyc 来说，“使用一致的语言来创建世界模型”。该系统以及它富含几乎所有内容的知识这一事实意味着 Cyc 可用于许多应用程序。它主要用于向 CM2 学生教授数学。

著名未来学家雷·库兹韦尔宣布人工智能到 2029 年与人类平等，我们准时也不是不可能。

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