Openai声称已经与她最新的人工智能跨越了一个里程碑。但是，一项研究揭示了意想不到的弱点。最近的模型将产生比其前任更多的错误。
L'人工智能迅速发展，但缺陷持续存在。 Openai刚刚发布了有关。但是，这些AI提出了增加从幻觉。这种现象指定错误严重的地方AI发明事实， 的研究或者留置权。令人担忧的问题，因为这些信息似乎可信对于不是很可疑的用户。他们的数字仍然是关键标准评估模型的可靠性。
数字是最终的。 Openai表示O4-Mini幻觉48％的案件使用内部PersonQA工具测试多三倍什么。这O3型号，但更大，应该更可靠，也会在33％的回应，是上一个的两倍。这种发展令人惊讶，因为通常，每一个新一代模型都倾向于减少这些问题。在这里，尽管总体准确性取得了进展，但获得的风险虚假信息增加。
O3和O4-Mini模型尽管其推理能力提高了
Openai设计了最近的模型将其推理外包，展示了反思阶段以提高透明度。这种方法虽然很有希望，但并不能阻止出现错误信息。独立报告推动揭示了O3发明有时他没有的能力，就像在虚拟MacBook上运行代码一样。更糟糕的是，即使面对用户校正，后者也坚持他的错误。这引起了质疑这些工具的真正可靠性，但是更为严格。
专家提出了一些假设来解释这一现象。的设计选择，作为基于结果的结果，可以幻觉恶化s。此外，OpenAI将减少其安全测试阶段，以加速其模型的开发。该策略，如果允许创新，使用户接触到更多错误的内容。等待更好的解决方案，谨慎仍然至关重要：即使是最先进的AI也必须以批判性的外观使用。
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