为人工智能提供动力的数据中心消耗大量能源。随着环境问题的日益严重，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 因 xAI 超级计算机而获得大幅加薪。这一消息再次引发了关于人工智能对能源影响的争论。
的应用人工智能作为聊天GPT尽管具有创新性，但代表了巨大的环境负担。根据谷歌报告称，与人工智能相关的温室气体排放量在五年内增加了近 50%。在2023年，他们的数据中心消耗61亿升水，相当于每年的需求量法国三分之二的人口。今天，埃隆·马斯克重新发起这场辩论xAI超级计算机，刚刚获得绿灯能源增加 150 MW。这种巨大的力量对生态和生态产生直接影响电网稳定性。
超级计算机人工智能，绰号“计算超级工厂。“，旨在管理大量数据由于100,000 个高性能处理器。自从他的2024 年 7 月推出，其操作受到限制电力不足，仅最初可用容量为 8 MW。今年夏天，装机容量增加至 50 MW，远低于预期需要 155 兆瓦以实现最佳运行。最近新增 150 MW得到正式认可的田纳西河谷管理局 (TVA)，xAI 最终将能够几乎满负荷运行。
xAI的人工智能将电网推向极限
这能量增加并非没有结果。环保倡导者担心这种巨大的需求将危害这当地电网的稳定性并且不要增加账单对于家庭来说。南方环境法中心的高级律师阿曼达·加西亚 (Amanda Garcia) 担心缺乏深入研究关于这一决定的影响。她表示，更青睐工业数据中心而不是家庭的需要是一个战略错误。这一决定可能会加剧该地区的紧张局势电网已经是脆弱的。
虽然数据中心继续生长，谷歌和微软等大型科技公司正在投资解决方案活力替代品，特别是能源核。然而，这些创新之前还没有准备好几年。与此同时，现有基础设施（例如增值税基础设施）必须应对这些变化大量请求。如果说 xAI 展示了人工智能的强大，那么它也揭示了它的能源消耗巨大及其对环境的影响。
来源 ：数据中心动态
