一项最近的研究表明,儿童的便利性在创造力方面超过了人工智能。当他们无法通过逻辑或模式解决问题时,大多数时候AI失败了。
在短短几年内很难否认,人工智能已经从科幻小说的甜蜜梦变成了使我们社会感到不安的现实。有时令人惊叹的结果很容易想象机器人启示录。但最担心的保证本身:我们离它仍然很远。根据最近的一项研究,即使4岁的儿童也代表着更大的威胁。
对于最近的一项研究,来自加利福尼亚大学的研究人员希望测试AI的“创造力”水平,然后将后者与3至7岁的儿童进行比较。更具体地说,研究人员试图知道AI是否能够产生像人类这样的新想法,而不是遵循先入为主的模式。
人工智能在创造力上非常缺乏
为此,研究人员将一群孩子放在各种工具面前,这个想法是他们是否能够完成某些任务,甚至可以转移这些工具的初始使用。例如,研究人员要求儿童在规则,茶壶盖和锅之间进行选择,以追踪一个圆圈。在绝大多数情况下(85%),儿童选择了茶壶盖。
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在AI方面,结果更加混杂。他们中的大多数继续选择该规则。只有GPT-4的成功得分为76%。为什么选择一条规则来绘制圆圈?根据研究人员的说法,原因是在AI的功能方面找到。对于后者而言,该规则是一种工具,可以与盖子和平底锅不同,可以绘制形状。圆形为形式,然后规则必须能够绘制一个圆圈。
清楚地表明AI不一定了解他们所需的内容的经验,而是通过寻找最有可能的统计上的对应关系来对数据组做出反应。“在日常工具中发现新用途并不包括从统计的词汇Cocceci模型中找到最接近的邻居”,因此,我们可以在研究中阅读吗。 “这是一个问题,即欣赏不一定属于同一类别或与文本中不一定相关的对象之间的更抽象的功能类比和因果关系。 »»»
为了加深这种因果关系的概念,研究人员发展了另一种经验。这包括将每个组放置在“ Blicket探测器”的前面,该设备在将音乐放置在其他特定对象上时会激活和广播音乐。然后,目的是确定哪些对象是泡沫,哪些对象不是。
“即使有4年的孩子自发地在系统上行动并发现了他们的结构 - 他们了解了什么是泡沫,并用它们来推进机器”,”解释研究人员。 AI,尽管有相当大的学习时间,但“难以产生相关的因果结构”。
当然,重要的是要强调的是,创造力和一般而言,智力不仅是通过解决问题的方式来衡量的。在某些领域,AIS比人类具有无限的能力,但只有当后者属于逻辑时。因此,机器人的统治仍然很远。
来源 :鼠尾草期刊
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