一项调查显示，员工 30% 的时间都在使用多种协作工具，导致生产力下降。尽管人工智能被建议作为一种解决方案，但它不可避免地使可用选项的数量成倍增加……这使得企业难以选择。
工作中过多的协作工具消耗了1.5个工作日每周或大约30%的时间，揭示了一项针对英国和美国3000多名知识领域工作者（医生、工程师、研究人员等）进行的调查。 Asana 是一款人工智能工具，可以让用户自动执行任务并节省时间，员工希望拥有更少的工具，但更有效地完成任务。
该研究强调人工智能的潜力提高生产力，但也强调它的引入会使工具的选择进一步复杂化，恰恰是通过增加可用的解决方案。
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工具过载：找到提高效率的平衡点
虽然有些人仍然对人工智能持谨慎态度, 三分之一的工人相信他们的组织提供的技术没有得到有效利用，导致财务和时间的浪费。近一半的人希望得到更好的监督雇主的有效合作。员工平均支出每天 84 分钟搜索必要的信息并一个半小时在不同的协作工具之间切换。
根据 Asana 的说法，解决方案是使用12 种不同的数字协作工具，其中包括专门用于工作管理的一个。 74%的受访者呼吁协作工具标准化，以便所有员工使用相同的技术。
尽管许多工具的用户对人工智能的潜在好处持乐观态度，其用途有时是无人怀疑的，为了减少工作量，72% 的人认为他们的雇主尚未准备好部署这些基于人工智能的技术。 Asana 工作创新实验室负责人丽贝卡·海因兹 (Rebecca Hinds) 博士呼吁进行“技术重置”，以使企业与工人的需要。
来源 ：科技雷达
