Netflix：推荐算法的工作原理

Netflix 的推荐系统是用户体验中最重要的因素之一，特别是因为该平台上消费的绝大多数剧集和电影都是通过该系统发现的。一位记者乐于按照 Netflix 的推荐进行阅读，只是为了更好地了解它的工作原理。

Netflix 充满了涵盖所有类型和类别的电影和电视剧。作为用户，我们对自己说越多越好，因为我们有几乎无限的选择基础。但这也带来了一个问题：选择如此之多，以至于你最终会迷失方向。要看什么内容？您可能已经扫描过网络来寻找Netflix 最佳剧集之一或者每月都会添加新产品到其目录中。

但是Netflix 推荐系统最能引导用户观看连续剧和电影。该公司表示，其建议引擎会考虑每个个人资料的观看历史和习惯。但 Netflix 真的为用户提供了他们可能喜欢的服务吗？

Neflix：一位互联网用户表明其推荐系统存在偏见

Fastcompany 网站的记者 Joe Berkowitz 决定进行一项小调查，以便更好地了解Netflix 推荐系统是如何工作的。在两周的时间里，他遵循了信中向他建议的所有内容。他指出 Netflix 的推荐算法存在偏见，因此重点介绍来自 VOD 巨头的原创剧集和电影，冒着提供用户不太可能感兴趣的内容的风险。

为了测试的目的，他声称自己是从零开始的。首先，按照平台在体验开始时的要求，选择最喜欢的电影/连续剧。他的选择主要集中在三个内容上：怪奇物语、 黑豹 和 好地方。

基于他最初的选择的第一个建议是：《时间的皱纹》、《波德莱尔孤儿的灾难性冒险》、《卡门·桑迪戈》。他的第一个观察是该算法基于年龄标准。具体而言，用户更有可能被推荐其适当年龄类别与他们选择观看的电影/连续剧的年龄类别相对应的内容。

然后，他决定通过添加更适合成人的内容来完成他的偏好。他持续了几天的实验，终于注意到了一个对他来说似乎很明显的偏见。Netflix正在更多地推广其原创内容以及那些独占它而损害他人的人。而这，冒着提供不太相关的系列和电影的风险。

例如，他声称，在选择追随 2015 年上映的科幻电影《查派》后，Netflix 推荐了 2018 年上映的原创电影《新生代》。为什么呢？

“这个问题的答案最终决定了我对 Netflix 算法的其余体验。然后我意识到，如果这个平台在《查派》之后将我推向了《Nouvelle Génération》，那是因为《Nouvelle Génération》是 Netflix 原创作品，与《查派》共享一小段 DNA。”。

基本上，他声称这两部电影除了都是关于机器人之外，没有任何类型上的相似之处。根据他的说法，最轻微的联系证明了这一建议的合理性摘自 Netflix 原创作品而不是另一部可能更多地坚持可能吸引用户的类型的电影。他引用了其他例子，据他说，这些例子证实了骰子已加载，以便Netflix 原创内容的推广优先于其他标准。

当我们得知 Netflix 2018 年在原创作品上花费了 120 亿美元时，我们会忍不住说这并不奇怪。你呢？您对 Netflix 的推荐系统满意吗？