OpenAI 技术总监 Mira Murati 宣布,她的公司正在测试一种用于检测人工智能创建的图像的新工具。
生成式人工智能的出现让数以百万计的互联网用户能够使用或多或少真实的图像创建工具,在不到一年的时间里,诸如 DALL-E 甚至 Midjourney 等生成式人工智能程序已经让网络上充斥着大量的图像生成工具。数以百万计的合成作品有时非常甚至太逼真。这个问题是如此严重以至于一项科学研究声称人工智能和深度造假甚至可能扭曲我们的记忆。
ChatGPT 的联合创始人表示,该技术检测人工智能创建的图像离绝对正确不远了,“99%可靠”。这是一个非常光荣的分数,但该公司人工智能创建的内容检测器有一个弱点,而且是最重要的:它只能发现“假货”,如果它们是用设计的达尔-E。显然,基于 GPT-3 的模型非常受欢迎,但实际上,使用这种多模态 AI 创建的图像的价值还不到生成的 150 亿张图像中的 6%自这项技术诞生以来。
据 EveryPixel 网站称,一年内“使用文本到图像转换算法创建了超过 150 亿张图像”。相比之下,本来就需要150 年来,摄影师捕捉到了如此多的照片,准确地说是从 1826 年到 1975 年。深度假货和合成图像仍然拥有光明的未来,特别是在公众对武器的选择越来越多的情况下。服务多种多样,如 Midjourney、DALL-E、Stable Diffusion 和甚至微软画图,建议使用人工智能生成图像。
其他科技界的知名人士都专注于提供旨在确定原产地的标签和标记的内容。 Adobe 尤其受到这些生成式人工智能的流行的威胁。 Photoshop编辑器因此推出了识别人工智能图像的通用符号,并希望所有市场参与者都采用它。
来源 :彭博社