谷歌在其最新视频中透露,其机器人现在能够以令人惊讶的精度打乒乓球。得益于 DeepMind 技术,这台机器达到了接近人类的游戏水平。

人工智能继续突破可能的界限。谷歌,通过他的 DeepMind 实验室,适用于学习技术的进展机器人。似曾相识RT-2 机器人能够通过观看视频进行学习可以通过观察例子来学习技能。这种类型的学习允许这些机器完成各种任务令人印象深刻的精度,从导航陌生的环境到执行多步骤任务。这种能力能够模仿人类行为为他们在物流、清洁甚至健康等领域开辟了迷人的前景。
最近,DeepMind 研究人员选择接受额外的挑战,将这些技能应用到一个要求特别高的领域:运动。这乒乓球凭借其快速的动作和所需的精度,已成为测试这种人工智能极限的理想训练场。使用先前开发的学习方法,RT-2被训练打乒乓球并且达到了与人类业余选手相媲美的水平。
谷歌 DeepMind 机器人通过像人类一样打乒乓球来展示其能力
为了达到这种水平的技能,机器人接受了每种击球类型的专门训练,例如反手旋转或正手发球。然后使用先进的算法将这些个人技能结合起来,使机器人能够实时选择最佳动作。尽管取得了这些进展,机器人表现出了困难面对快速的交流,反应时间变得至关重要。然而,他设法赢得 29 场比赛中的 13 场与人类玩家的对抗,结果仍然令人印象深刻。
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DeepMind 研究人员认为这一成就是一个重要的里程碑,但他们也认识到,机器人在现实世界中执行复杂的物理任务还有很长的路要走。提高响应能力以及使游戏变得更加不可预测的能力是接下来要克服的挑战之一。此外,RT-2 能够向对手学习策略。这方面可能会彻底改变未来机器人与人类互动的方式。
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