在他的最新视频中，YouTube 频道 HyperChange 的创始人有趣地比较了 Waymo（谷歌）和特斯拉机器人出租车使用的自动驾驶系统。显然，美国制造商的FSD（全自动驾驶）那天的状态并不好。
到 2023 年 11 月，特斯拉宣布即将推出V12版本其全自动驾驶技术，著名的FSD（全自动驾驶）。对于制造商来说，这是其系统开发的关键一步。有充分的理由，这次迭代必须深刻地改变 FSD 的功能。
事实上，虽然 V11 包含超过 300,000 行由人类编写的 C++ 代码，但 V12 将完全基于人工智能通过特斯拉收集的数十亿流通数据生成的代码。
根据特斯拉的说法，我们正处于最后阶段FSD 最终版本的部署。但实际上，这个软件真的可靠吗？那么，来自 HyperChange YouTube 频道的最新视频就足以让我们产生怀疑。在 6 天前发布的这段视频中，摄像师 Gali Russell 和 Omaz Qasi（Tesla Whole Mars 粉丝博客经理）进行了一个小实验。
FSD可靠吗？这段视频证明了相反的情况
这个想法？测试和比较自动驾驶系统，一方面是 Google 旗下专门从事自动驾驶业务的子公司 Waymo 的机器人出租车所使用的自动驾驶系统，另一方面是特斯拉的技术 FSD。为了联系奥马尔，加利从 Waymo 借了一辆自动驾驶汽车。有机会看到机器人出租车的有效性，能够顺利地穿越旧金山繁忙的丘陵街道。
几分钟后，两个朋友重聚并登上了飞机。特斯拉 Model S奥马尔的测试著名的 FSD V114.4 版本。 “这就是这个系统的优点，它是一个纯人工智能系统，没有建图，只是用视觉和摄像头驱动。他谈到了特斯拉的技术。
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课程中发生的三起事件
虽然奥马尔对 FSD 赞不绝口，但该系统最终证明他错了：汽车轻率地穿过下坡路口。然而，我们可以在视频中清楚地看到道路右侧有一个停车标志。通常情况下，特斯拉应该考虑到这个信号并且开始前停止。首先是大惊吓。
但仅仅几秒钟后，特斯拉几乎在一辆停着的车里结束了比赛。奥马尔被迫抓住方向盘以避免碰撞。 “这可不太好……该死，这是怎么回事？真的不是好”，他担心。
尽管如此，这两次连续失败并没有削弱用户对这项技术的信心：“归根结底，我们不需要绘制地图，也不需要知道我们在哪里（精确到厘米）。我们需要非常好的人工智能、非常好的智能。我们看到了 Waymo 工作所需的所有额外传感器和所有额外成本……”。
FSD 没有赢得比赛
很遗憾，当汽车在出弯后几乎停在另一条车道上时，FSD 再次证明他错了。在这里，奥马尔再次被迫纠正他的电动轿车的轨迹。 “不知道她今天怎么了”，他有点尴尬地对他的乘客说道。
正如你可以想象的那样，在这三起事件之后，资产负债表并没有真正转向有利于 FSD 的方向。Gali Russell 从逻辑上更喜欢 Waymo 的机器人出租车，认为特斯拉的自动驾驶除了他们能够观察到的危险之外，还很突然。 “如果我必须叫一辆自动驾驶汽车，而我在旧金山的任何地方，我都会叫 Waymo，”他保证。
然而，Waymo 或 Cruise 等机器人出租车公司的情况并不乐观。必须记住的是Cruise 决定关闭其在美国的所有业务其自动驾驶汽车引发了多起事故，尤其是在旧金山的街道上。
