Twitch 继续努力减少骚扰，推出了一款新工具，该工具利用机器学习来检测试图绕过系统规避禁令的人。
Twitch 宣布为其流媒体平台添加新的安全工具。这将检测从事可疑活动的用户，例如那些规避审核系统以逃避禁令的人。
新的可疑用户检测工具« 可疑用户检测 »利用机器学习标记使用新帐户绕过禁令的观看者之前在特定频道上。一旦识别出这些用户，主播或其主持人就可以采取他们认为必要的措施。
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这个新的审核系统将如何运作？
创建新帐户后，可能的重复仇恨者将能够在聊天中发送消息，但系统将直接报告他们。可疑用户检测将有两个级别的审核。
的确，la 分类“可能”将隐藏一般聊天中的评论并报告该评论，以便只有主播及其管理员才能看到该评论并对帐户采取行动。第二级是la 分类“可能”，这将报告评论来自的帐户，但该消息将在聊天中保持可见。
Twitch 表示，这项新功能将默认为所有主播启用，因此一旦将其推出到您的帐户，您就不必启用它。就像任何使用机器学习的程序一样，结果一开始不会是完美的。机器学习程序需要一段时间才能变得准确根据 Twitch 的说法，一些误报和误报是可以预料到的。
该工具的推出是在一种称为“仇恨袭击”的现象出现之后推出的去年夏天期间。在这些攻击中，恶意个人使用数千个机器人向频道发送仇恨言论。一位主播名叫Squid Game 的账户上也遭受了大量的仇恨信息。因此，这一新功能应该可以让创作者更好地控制仇恨者并确保他们继续被禁止。这并不是 Twitch 唯一的问题，该平台最近也发现了这一问题黑客利用捐赠系统洗钱1000万美元。
来源 ：可混搭
