尊重私人數據:這20個iPhone應用程序是最糟糕的學生

顯然沒有我們的應用程序掩蓋了地下經濟的繁榮個人數據21世紀的新油。 NSOFT是一家專門從事博彩行業和遊戲的軟件和解決方案的公司,剛剛進行了小型調查,以找出哪些應用程序/公司最多吸收了這種數字油。

下表精確地顯示了每個演員如何收集此數據,最重要的是對於它們的目的

這幅畫的頂部並不令人驚訝。 ©nsoft

免費價格:您的個人數據

Le Duo Facebook/Messenger ET Instagram/線程統治不分享這個數字全景具有垂直統計數據:與第三方共享的數據中有68.6%,85.7%用於行為分析,而91.4%的數據用於功能個性化。

完美的對稱性證明了某種侵略性的行為元組在這個領域:統一的策略數據開發的最大化。當您知道公司時,這是非常合乎邏輯的:它的經濟模型基於對這些數據的收集和分析,通常超出了提供其服務的嚴格必要條件。

LinkedIn完成了這個三聯採用更為中等的方法,但仍然密集:37.1%的外部共享,分析的68.6%,個性化的74.3%。

亞馬遜顯示與他人相比,相當非典型的策略。憑藉5.7%的外部共享,這位巨人明確地偏愛其數據的剝削所有者。它的操作基於兩個支柱:54.3%的數據為其分析系統提供,而68.6%的數據用於個性化用戶體驗。

YouTube採用可以描述為中位數:31.4%的外部共享,45.7%的行為分析和65.7%的功能個性化。

對於X,該集合基於三個主軸:8.6%的外部共享,42.9%的行為分析和51.4%的個性化,預留了25.7%用於其他目的(這可能包括改進產品和服務,“建議算法或新功能的開發)。

優步吃 有利於運營效率:31.4%的共享,45.7%的分析和60%的功能優化,而無需宣布附件收集。

貝寶(Paypal)一定是對安全問題更敏感,限制共享為8.6%,將25.7%用於分析,54.3%用於功能,同時維持65.7%的特定用途,可能與確保交易有關。

在Google,統計數據顯示強大的服務取向,有22.9%用於共享,48.6%用於分析,為個性化62.9%。

對於它的一部分,亞馬遜Prime視頻結束了這一前十名採用更測量的方法:共享8.6%,分析42.9%,個性化45.7%。

因此,我們可以得出結論,這三個不同的模型從該表中浮現出來。第一個,密集的社交網絡集合(Meta,LinkedIn)有利於多維開發。第二個以亞馬遜和YouTube體現的專有方法為特徵,限制了外部共享,但最大化內部用途。最後,最後一個:適度的專業服務(PayPal,Google)以功能優化為中心。如果疑問持續存在,它就不再存在:最受歡迎的應用程序S確切地擁有大多數收集我們數據的人

  • 最受歡迎的應用程序大量利用了我們的數據,考慮到元,共享和分析了來自大型用戶的信息。
  • 三種策略脫穎而出:社交網絡的密集收集,某些平台的數據所有者以及更有針對性的專業服務方法。
  • 無論他們的方法如何,這些公司都基於我們的數據作為中央經濟槓桿,證實免費服務具有隱藏的價格。