Adobe 研究實驗室的最新人工智慧專案旨在一勞永逸地消除世界上模糊和像素化的影片。以下是我們對他的了解。
Adobe 剛剛揭開了 VideoGigaGAN 的面紗，這是一種新的人工智慧模型，依靠先進的生成對抗網路來透過將原始質量乘以 8 來改善低解析度序列。
在本週發布的一篇研究論文中，Adobe 科學家表示 VideoGigaGAN 產生了卓越的結果現有的視訊超解析度（VSR）技術。透過利用生成式人工智慧的力量，它可以從像素化源材料中生成令人印象深刻的清晰和精確的 1080p 或 4K 視頻，不會引入常見的放大偽影，例如閃爍或失真。
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VideoGigaGAN 的強大秘訣是什麼？其神經網路經過專門訓練，可從較低品質的輸入產生時間一致的影像內插。在 Adobe 的將 VideoGigaGAN 與其他 VSR 方法進行比較的範例中，在 AI 縮放影片中清晰可見更精細的紋理和更銳利的邊緣答：有些特寫鏡頭甚至揭示了原始模糊源中不存在的人造細節，例如皺紋和毛孔。
當然，從低解析度監控或手機鏡頭中完全偽造超高清視訊引發了有關「深度偽造」和人工智慧生成媒體更廣泛擴散的棘手問題。但 Adobe 堅稱VideoGigaGAN 結果看起來比之前的實驗更真實公司的 GAN，同時避免了先前的人工智慧可能產生的奇怪結果。
雖然目前只是一個研究項目，但VideoGigaGAN的影片編輯功能，針對的是攝影師，最終應該部署在 Adobe Creative Cloud 旗艦應用程式中，例如 Premiere Pro。將過時的低解析度素材立即轉換為高清甚至 4K 品質的能力可能會改變影片編輯和內容創作者的遊戲規則。
