Android：Google希望直接在智慧型手機上訓練其人工智慧

為了解決圍繞訓練人工智慧所必需的 Android 用戶資料收集的爭議，谷歌決定採用一種新的機器學習方法。這種技術稱為聯合學習，允許演算法訓練過程直接在使用者的智慧型手機上進行。

到目前為止，為了讓 Android 變得更加智能，Google 採用了以下流程：雲端集中式機器學習。所有用戶資料都收集在雲端，人工智慧演算法使用這些資料進行訓練。

此方法有效，但需要時間來更新應用程式和檢索使用者資料。該過程還會消耗智慧型手機的電池壽命。此外，這種處理方式還帶來了保密性問題，因為該公司別無選擇，只能在其雲端伺服器上儲存有關用戶如何使用應用程式的資料。

為了解決這些不同的問題，Google決定嘗試一種新的演算法訓練方法：聯邦學習。這種新方法包括去中心化人工智慧訓練。收集和訓練過程不是在雲端上聚合用戶數據，而是直接在用戶的智慧型手機上進行。

目前，Google已經開始嘗試鍵盤 Gboard 上的聯合學習。當 Gboard 根據用戶貼文提供 Google 搜尋建議時，該應用程式會記住選擇了哪些建議以及忽略了哪些建議。

然後，該資訊將用於直接在用戶的智慧型手機上個性化應用程式的演算法。為了讓人工智慧進行訓練，谷歌整合了其機器學習軟體的輕量級版本，TensorFlow，Gboard 應用程式中的應用程式。

其次，更改會發送給谷歌，以便該公司可以為所有用戶更新應用程式。簡而言之，學習過程現在分為兩個階段。

正如Google所解釋的，這種方法既更保密，也更快。用戶的數據不會離開他們的智慧型手機，用戶不再需要等待更新。當然，該公司首先確保聯邦學習不會降低智慧型手機的自主性或效能。僅當設備插入電源並透過 WiFi 連接時才會進行訓練。