安兔兔終於推出了新的AI智慧對比工具。這個名為 AI Review 的新基準應用程式由 Qualcomm Snapdragon 和 HiSilicon Kirin SoC SDK 設計，基於影像分類和物件辨識練習。它最終應該能夠與科學精密 SoC 進行比較，而這些 SoC 的製造商有時會誇大其在人工智慧方面的能力。然而，目前 AI Review 無法可靠地測試 Exynos 和 Apple Axx SoC。以下是下載 APK 的方法。
近年來，越來越多的智慧型手機創辦人和製造商強調其產品的人工智慧功能。紙面上的數字令人印象深刻，但通常沒有真實或具體的基礎來真正了解這個或那個 SoC 在該領域的貢獻或進行比較。雖然 Geekbench 和安兔兔定期發布基準測試來比較智慧型手機的原始效能，直到現在還沒有辦法測量這個或那個 SoC 的人工智慧效能。因為正如安兔兔在其部落格文章中指出的那樣，人工智慧是一個非常廣闊的領域。不同製造商的應用和實施方式不同。因此，有些人選擇專門用於機器學習的神經處理單元 (NPU)。當其他人將此任務委託給DSP時（通常致力於訊號處理，特別是改善照片）。
安兔兔欲對標人工智慧
簡單來說，製造商提供的人工智慧通常具有矽膠和軟體的混合特徵。為了讓開發者能夠連接他們的人工智慧系統，一些廠商提供了SDK（Software Development Kit，或者說軟體開發工具包，編者註）。在高通我們談論SNPE，在聯發科我們談論NeuroPilot，在海思我們談論HiAI。海思僅提供其人工智慧的部分存取權限。兩個主要廠商——蘋果和三星——尚未提供 SDK。安兔兔目前只對提供SDK的廠商感興趣——對於其他廠商，應用程式可以從TFLite進行基準測試，但安兔兔自己也承認，這樣得到的結果並不可靠。因此，目前還不可能 100% 可靠地測試基於 Exynos SoC 的智慧型手機、iPhone 和基於海思 SoC 的智慧型手機（華為和榮耀）。
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具體來說，為了進行基準測試，安兔兔使用廠商提供的SDK注入自己的機器學習演算法和數據並測試整體效能。因此，第一個測試確定係統在影像分類方面的速度和精度（來自 200 個影像的資料集並通過 Inception V3 分類演算法）。第二個測試使用 600 個影像的影片和 MobileNet SSD 演算法測試物件辨識。正如我們告訴您的，速度和精度很重要。如果準確性因速度而下降，安兔兔的積分系統會施加懲罰——這是阻止製造商操縱結果的一種方式。 IA Review 應用程式目前在 Play Store 或 App Store 上不可用。它僅與 Android 相容。您可以直接從安兔兔網站下載該應用程式的APK:
您認為安兔兔選擇的方法正確嗎？您認為這個基準測試系統還應該測試智慧型手機人工智慧的哪些面向？在評論中分享您的回饋。
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