倫敦科學家聲稱，智慧型手機記錄的數據可以預測未來可能發生的犯罪區域，準確率達 70%。
作者表示，這項研究的結果提供了證據，顯示行動業者收集的數據可能包含與以下內容相關的資訊：描述一個地理區域以預測其犯罪水平。幾週前，我們提交了一個系統的專利視網膜掃描器少數派報告，所以今天是正在發生的犯罪預測。
犯罪學已經開始研究預測，系統已經到位。問題是他們使用犯罪統計數據和當地人口統計數據，收集困難且昂貴並且不定期更新。另一方面，手機可以收集有關其所有者的性別、年齡和即時位置的數據。
作者認為，這種做法一方面可以讓當局更好地在犯罪現場和行動方式上投入精力，而且還可以更準確地了解原因這些困難地區的背後。在我們了解到之後，這將是大數據的一個很好的用途谷歌想要回滾死亡使用它。
L科學家使用了從 Telefonica 獲得的數據，一家擁有英國 O2 運營商的公司，收集數據並產生可以預測未來犯罪率的演算法。
該演算法還包括來自倫敦自治市概況資料集的數據，提供有關分析區域的住房市場、政治傾向、交通、貧困、預期壽命和其他因素的資訊。
研究人文環境、鄰里特質（包括娛樂或教育活動的存在與否以及貧窮指數）等因素對行為發展的影響，為個人觀點和集體觀點之間的深入知識連結提供了基礎。
作者解釋說，這就是該系統的不同之處。犯罪學、社會學、心理學和經濟學領域的經典著作普遍「內容」是將犯罪與教育、種族、貧窮程度和失業率等因素連結起來。
不滿足於他們的示範，作者提供了系統生成的地圖，提供倫敦犯罪率的預測。在他們的工作中，他們仍然表示，他們需要更多的數據和時間來將系統完善為他們可以放心依賴的工具。
