機器人技術可能是其最大的動蕩之一。瑞典的創業公司提出了一個能夠通過數字神經系統來學習的機器人。這項創新可以使機器更接近人類的智能。
自從它開始以來人工智能依靠大量數據庫來學習。這機器人是預編程執行沒有真正適應性的特定任務。今天，一家名為intuicell剛剛通過創建邁出了新的一步露娜， 和機器人Chien功能D'獨自學習，通過直接與環境互動。
創新基於一個稱為“物理代理AI“一種數字神經系統。與僅處理數據的傳統模型不同，Luna學習就像一個生物：通過製作錯誤， 在s'adaptant並在進步。一個視頻顯示了該機器人試圖在沒有任何以前的編程的情況下起床，回想起新生嬰兒的第一個猶豫步驟。幸運的是，後者與著名的機器人鐘發射器Thermonator，它點燃了社交網絡在與有影響力的人Ishowspeed進行了失敗的示威之後。在這裡，沒有不受控制的火焰，只是純學習。
Intuicell想像著一個未來，機器人和狗將與人類一起獨自學習
Intuicell的首席執行官Viktor Luthman認為，這項技術代表了真正的變化。他解釋說”智能不是模型大小或計算能力的問題，但必須從一開始就存在“據他說，簡單地製作較大的人工智能將永遠不足以產生能夠在不可預測的現實世界中發展的智力。借助這種數字神經系統，機器可以獲得新技能無需新程序。
這種方法加入了機器人技術的更廣泛趨勢：人形機器人到達公眾。例如，NVIDIA最近提出了Isaac Gr00t N1，AAI的模型打算操作未來的機器人個人助理。在這個新世界，我們的日常伴侶並非不可能是人類機器...在能夠學習和適應的機器人狗的幫助下。昨天似乎仍然是科幻小說的願景，但今天變得更加真實。
