來自五所美國大學的研究人員找到了一種方法，可以透過整合到 Android 智慧型手機中的感測器來監聽您的對話並推斷出您的個人資訊。
來自五所美國大學的研究人員的合作催生了一種技術稱為 EarSpy 的側通道攻擊。後者使用 Android 智慧型手機的感應器（加速計和其他陀螺儀）來攔截揚聲器傳輸的振動。一旦被解釋，它們不僅可以讓我們推斷出有關呼叫者的信息，還可以讓我們推斷出有關呼叫者的信息。目前對話的內容。
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為了實現這一結果，來自德州農工大學、天普大學、代頓大學、羅格斯大學和新澤西理工學院的科學家開發了一種機器學習演算法。如果沒有近年來在組件和聲音重傳方面取得的技術進步，像 EarSpy 這樣的旁道攻擊是不可能發生的。事實證明，這不可能在 2016 年的 OnePlus 3T 上使用。OnePlus 92021 年的數據讓研究人員累積了有用的數據：最新智慧型手機的揚聲器功能更加強大、更加精確。
感謝 EarSpy，我們智慧型手機上的所有感測器都變成了真正的 cookie
不管 EarSpy 多麼“有前途”，收集到的資訊遠非完全可靠。即使在有限的音訊資料集上進行訓練，科學家也只能以平均 88.7% 的準確度確定來電者的性別。對話者辨識率僅達 73.6%，而語音辨識只有 33.3% 到 41.6% 的時間可靠。人工智慧正以指數速度發展；這些數字可能很快就會接近 100%。
如果您每天使用 Android 智慧型手機，則沒有還沒有什麼好擔心的：您的對話和訊息對 EarSpy 來說是安全的。設計這項技術的學者並沒有傷害我們的意思。他們的研究旨在證明，如果落入壞人之手，這種類型的攻擊有一天可能會變得司空見慣。
來源 ：電腦發出蜂鳴聲
