當涉及從顯微鏡下圖像的癌症跡象時，新的AI模型的檢測率幾乎為100％。它的結果令人印象深刻。
L'人工智慧談到進行醫學診斷。能夠在幾秒鐘內分析數百萬張圖像和跡象，它的精確度永遠無法與人的大腦相等。這就是為什麼我們來ia能夠說如果您生病了，只是看著自己的舌頭。或在這裡，如果患者患有子宮內膜癌（子宮粘膜），則可以通過檢查其細胞的圖像來確定幾乎100％的確定性。
“提出的ECGMLP模型通過達到99.26％的精度超過了現有方法“總結了該研究的合著者Asif Karim醫生，該研究介紹了AI。作為基於相同圖像的比較，醫生的檢測率約為80％。因此，增益非常重要。盡可能多該模型很容易適應其他類型的癌症。團隊已經這樣做，結果同樣令人印象深刻。
“我們已經在幾個組織病理學圖像的數據遊戲上評估了該模型。它以98.57％的精度診斷出結直腸癌，精度為98.20％的乳腺癌，精度為97.34％”，這是該研究的另一位合著者尼沙·沙夫巴迪（Niusha Shafiabady）教授解釋說。在所有情況下，它比有能力從事醫療保健專業人員的能力要好。毫無疑問，要替換他們說的話。必須將其視為一種工具助手au診斷。
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比當前系統更快，更實惠，AI最重要的是患者管理盡快。如果癌症檢測早期，則治療有效增加的機會以及患者的生存機會。希望這項非常有前途的技術的民主化不會花費太長時間才能到達。
來源：查爾斯·達爾文大學
