英國學者設計了一種機器學習模型，可以僅透過聲音來識別您按下的按鍵。
來自杜倫大學、薩里大學和倫敦大學皇家霍洛威學院的研究人員設想了一個資料竊取技術令人敬畏的研究標題為“基於深度學習的鍵盤聲學側通道攻擊”，解釋了來龍去脈。
他們的論文向我們展示了一種人工智慧，或者更確切地說是一種機器學習模型，「能夠從使用麥克風記錄擊鍵，準確率達 95%」。除了極度可靠和精確之外，這種攻擊也相當容易實施。
此人工智慧可以非常精確地透過聲音確定您按下的按鍵
你當然必須與潛在受害者在同一個房間，但如果滿足這個條件，你只需要「畫」你的智慧型手機，然後記錄在鍵盤上打字的人。我們知道，密碼、討論、電子郵件和其他敏感訊息，這種技術使我們在鍵盤上輸入的所有內容都可以被惡意駭客利用。 「也可以在通話過程中記錄按鍵操作飛漲，在此期間，不誠實的參與者使目標輸入的訊息與其錄音之間的相關性»。
為了訓練他們的模型，研究人員記錄了現代 MacBook Pro 上按鍵產生的聲音。這些數據使他們能夠確定“每個鍵的可識別差異並應用旨在增加可用於擊鍵識別的信號的治療方法。如何避免此類攻擊？學者們提出了幾種解決方案：改變你的鍵盤打字風格，使用添加隨機鍵盤打字聲音的軟體，並且只要有可能，使用金鑰或密碼管理器，以避免輸入您的敏感資料。
