這個人工智能由於鼻子而發現了好葡萄酒

人工智能已接受訓練,以區分好葡萄酒和壞葡萄酒。它將有助於找到將其起源的虛假瓶子。這就是方法。

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無論您自己是否是消費者,您都知道有些酒比其他葡萄酒更昂貴。並且最受歡迎的年份可以搶走例如,在拍賣過程中。像所有類型的市場一樣,葡萄酒也受到了不幸的廣泛現象的影響:銷售假瓶。在今年年初,販運者網絡隨後進行了練習。他進口了460萬瓶西班牙,便宜的餐酒通過將它們轉售為法國葡萄酒來轉售它們,當然更昂貴。

如何有效地與這種現像作鬥爭?通過尋求幫助人工智慧當然 !AI已經有一種語言,那為什麼不鼻子以區分假葡萄酒和真實的葡萄酒?日內瓦大學在瑞士發展的研究人員是基於氣相色譜法,化學分析。通常,此技術用於分開並識別混合物的成分,但不在這裡。

人工智能能夠區分虛假葡萄酒和真實的葡萄酒

AI接受了訓練來自7個波爾多域中的80種葡萄酒在12年內恢復了數據的不同。土壤,氣候或製造過程本身會影響瓶子中的組件濃度。但是,與其對每個人的分析進行分析以區分葡萄酒,而是該算法檢測到全球“簽名”。結果顯示在兩個維度卡上類似的簽名飲料被分組在一起。第一次,科學家對要點的分佈感到驚訝。

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“ […]用眼睛跳過我們的第一件事是,有一些與精確的城堡相對應的簇。這立即告訴我們,無論年份如何,每個城堡都有特定的化學簽名。這是許多分子的濃度的總體方案,可以區分城堡。每個人都是交響曲:這不是一個區分它們的單一音符,而是整個旋律。” Alexandre Pouget教授解釋說。

AI根據其領域區分葡萄酒,可以回到他們身邊

更令人驚訝的是,團隊指出每個點群的位置對應於真實域的位置。例如,La Dordogne河以北的3座城堡的葡萄酒顯然與Garonne以西的4個城堡分開。教授指出,最後,“我們找到了波爾多卡”。得益於其分析,AI將能夠確定葡萄酒是否來自標籤上指示的地方,允許輕鬆識別假瓶。但是,在一定程度上有所改善。

該計劃可以說這種酒來自這樣的城堡,成功率為99%,後者只是當被要求區分年份時,有50%。因此,進展的邊緣很重要,但是就其目的而言,該工具已經可以用於支持負責識別欺詐產品的研究人員。然而,亞歷山德·假髮的進一步想像並想像了其他應用。

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``我們可以使用它來確定如何組裝葡萄酒以優化質量。葡萄酒的大會是大型波爾多和大型香檳開發的關鍵步驟。到目前為止,這項操作是由一些葡萄酒生長者進行的,他們的技能付出了巨大的收穫。有了這樣的工具,製作大型組裝的工具會更加便宜,這將使所有人受益。”不確定所涉及的葡萄酒人對一個虛擬競爭對手的到來都很好。讓他們放心:目前,他們的職業還沒有人工智能發展威脅的職業清單

來源 :監護人


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