DarkBert AI 是一種新型人工智慧：它不是在經典網路上收集數據，而是在暗網上進行訓練。他的目標是什麼？更了解地下網路的程式碼和用途。
如果人工智慧通常透過在網路上收集數百萬個數據和圖像來進行訓練，那麼有一種人工智慧可以完全從其「競爭對手」中脫穎而出。因為ChatGPT的弓少了一根弦，谷歌吟遊詩人或必應聊天。受洗暗伯特人工智慧，所討論的人工智慧進行了研究暗網。
來自 2019 年啟動的名為 RoBERTa 的項目，因此，人工智慧從駭客和網路犯罪分子那裡收集了資訊各種各樣的。
DarkBert AI 是一種與眾不同的人工智慧
為了訓練 DarkBert AI，它的設計者使用 Tor 網路搜尋暗網。他們收集了數百萬條數據，然後對其進行過濾，這使他們能夠開發出一個巨大的資料庫。結果，他們能夠改進 RoBERTa 的 LLM（大型語言模型），使 AI 能夠解釋暗網的不同程式碼。
一項長期工作並以英語進行。這種新型人工智慧的設計者堅持這樣一個事實：暗網上交換的內容 90% 都是莎士比亞的語言。負責團隊DarkBert AI 也注意不引用某些非法內容。她對自己的方法解釋如下：「在探索暗網時，我們會小心謹慎，不要讓自己接觸到不應訪問的內容。例如，非法色情內容（例如兒童色情內容）很容易在暗網上找到。但是，我們的自動網路爬蟲會刪除所有非文字媒體並僅儲存原始文字資料。透過這樣做，我們確保我們不會接觸到可能非法的敏感媒體。
此類人工智慧的目的不是幫助駭客開發新的攻擊或讓網路犯罪分子更好地躲避執法部門。恰恰相反：如果創造了 DarkBert AI，那麼它就是為了為當局更了解暗網以及安全專家更好地保護普通用戶提供一種方法。
與其他人工智慧一樣，DarkBert AI 仍處於學習階段。該項目目前無法進行測試。
來源 ：Arxiv
