冠狀病毒：這個人工智慧比世界衛生組織提早10天預測了疫情

人工智慧於 2019 年 12 月底發現了冠狀病毒。早在世界衛生組織（WHO）發布十天前，加拿大公司 BlueDot 開發的演算法就發現了中國疫情的最初跡象。為了實現這一目標，人工智慧從網路上收集了大量數據。

根據《連線》雜誌的同事報道，除了加拿大新創公司 BlueDot 設計的人工智慧之外，沒有人預見到冠狀病毒危機即將在中國發生。比美國疾病管制與預防中心（CDC）和世界衛生組織早十天，該軟體就檢測到了武漢市（中國中部）的感染警訊。

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BlueDot 人工智慧掃描網絡，但不掃描社交網絡

BlueDot 的人工智慧由前醫生 Kamran Kha 於 2014 年開發，使用自動學習系統（或機器學習）以及從網路上恢復的大量數據。為了預測流行病的出現，該演算法特別依賴論壇上發布的消息、線上新聞文章、在Google等搜尋引擎上搜尋的症狀或官方機構發布的健康公告。另一方面，人工智慧會忽略社群網路上的出版物，判斷“太亂了”。

為了完善其分析，人工智慧也依賴先前流行病的傳播歷史，包括寨卡病毒。為了優先了解哪些國家可能會受到影響，該軟體交叉引用了檢索到的信息機場航班計劃和已售機票。 BlueDot 的 AI 能夠處理 65 種不同語言的數據，該公司向 Wired 的同事解釋。“我們的全球警報系統將 100 多個數據集與專有演算法相結合，提供有關傳染病傳播的準確資訊”BlueDot 在其網站上解釋道。

這家加拿大公司表示，整個分析過程不依賴人工智慧。人類流行病學家事實上，負責認可或反駁演算法所得出的結論。就冠狀病毒而言，專家早在12月31日就批准了人工智慧制定的傳播計畫。因此，該演算法能夠比科學家早於科學家預測病毒將抵達曼谷、首爾、台北和東京。

當局並未認真看待人工智慧

BlueDot 很快就與十幾個國家的公共衛生當局、航空公司和醫院分享了人工智慧警告。很遺憾，當局並沒有太重視演算法的分析。由於無法獲得其成功歷史或可靠性百分比，衛生當局擔心 BlueDot 的人工智慧會誤導他們。最新消息是，冠狀病毒已在全球感染4,474人，其中中國有4,409人。法國已確診三例。此次疫情造成107人死亡。

來源 ：有線