以色列公司 VocalisHealth 解釋說，它已經使用智慧型手機應用程式成功檢測到了 COVID-19，該應用程式旨在透過簡單分析聲音來檢測呼吸系統問題。在印度進行的測試表明，即使檢測到無症狀病例，該方法的可靠性也達到 81.2%。該應用程式基於機器學習和人工智慧，已在某些國家部署，但其發行商目前正在尋求更廣泛的營銷。
乙醚如果我們告訴你 PCR 檢測及其在鼻腔底部進行的令人不愉快的採樣可能很快就會成為歷史？以色列公司 Vocalis 剛剛成功調整其 VocalisTrack 呼吸篩檢應用程式COVID-19 篩檢。這種方法的優點是這種篩檢只需要在智慧型手機上記錄患者的聲音。學習模型從每個語音樣本中提取 512 個標記，人工智慧對其進行分析，以找到暗示冠狀病毒的特徵。具體來說，該應用程式要求患者在智慧型手機麥克風附近從 50 數到 70。
其餘的工作在 Vocalis 伺服器上進行。用於訓練公司人工智慧的資料集包括275,000 講不同的語言。從一開始，Vocalis 就致力於使其成為一款可以在世界任何地方使用的工具。去年二月，Vocalis 能夠在印度孟買地區進行全面測試。研究人員因此能夠收集 2000 多名參與者的錄音。在該專案結束時，研究人員定義他們的解決方案的可靠性為81.2%。而最令人驚訝的是該應用程式成功檢測到明顯無症狀的病例。
參與者使用不同的語言，包括印地語、馬拉地語、古吉拉特語和英語，這增加了難度。的極為令人鼓舞的結果這導緻美國、智利、印尼、南非、羅馬尼亞和盧森堡等多個國家開始授權在公共和私營部門部署該應用程式。Vocalis認為還是有可能提高可靠性的透過加強其樣本資料集，並尋求將其解決方案商業化，以便在世界上盡可能多的地區可用。
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風險很高：目前的篩檢措施意味著龐大的成本——在某些情況下改用智慧型手機可以節省大量成本，同時減輕緊急服務和實驗室的負擔。
