Facebook 開發了人工智慧，不僅能夠偵測深度造假，還能追蹤其創作者。由於訓練期間實施的模型系統，人工智慧可以識別使用相同方法創建的深度贗品，從而追溯到源頭。
Deepfake 是一項新技術讓年長的人顫抖。如今，得益於向公眾開放的應用程式，透過用另一個人的臉替換一個人的臉，可以愚弄最細心的人。至少可以說，其影響和風險是眾多且嚴重的，因此大公司和科學家現在正在尋找方法以避免最壞的情況發生。 Facebook 賦予自己這項使命，並與密西根州立大學合作來實現這一目標。
此次合作的成果非常顯著。確實，研究人員開發的AI並不滿足於偵測 Deepfake 的存在在一個影片中。她也有能力尋找其創造者的蹤跡。具體來說，它可以分辨出使用哪個模型來創建惡作劇，而有了正確的訊息，就可以追溯到其發布的來源。
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科技“依賴於發現用於生成單一 Deepfake 的 AI 模型背後的獨特模式”，研究人員解釋。「我們從圖像歸因開始，然後努力發現用於生成圖像的模型的屬性。 […]透過將影像歸因推廣到資料庫中的偵測，我們可以推斷出有關用於創建深度偽造的生成模型的更多資訊»。因此，這意味著人工智慧分析使用它不知道的模型的深度偽造品時，它可能不會檢測到它的存在。
儘管有這樣的缺陷，該技術還是有許多優點。特別是，它能夠發現屬於同一型號類別的多個深度贗品並以此方式推斷它們是來自同一個源頭。為此，它會分析影片的「指紋」。就像用不同設備以不同方式配置拍攝的照片一樣，深度偽造是根據自己的參數系統創建的。正是後者使它們獨一無二，因此根據定義是可追溯的。
來源 ：Facebook
