法國新創公司 Mistral AI 推出了一種新的語言模型，旨在為目前由微軟和谷歌等科技巨頭主導的人工智慧小世界注入新的活力。
就在權力和大型語言模型的有效性是透過參數的數量來衡量的，它在某種程度上構成了模型用於進行預測的學習數據，Mistral AI 工程師決定設計 Mistral 7B，這是一種使用較少參數（在本例中為 70 億）訓練的 AI，但仍然比 OpenAI 或 Meta 的一些法學碩士更有效。
米斯特拉爾人工智慧也採取LLaMA，Facebook 的大語言模型，作為解釋其人工智慧功能時的比較點。因此，該新創公司的工程師測量了 Mistral 7B 以及 LLaMA 2 7B、13B 甚至 LLaMA 1 34B 的性能。 Mistral 7B 沒有接觸過Meta 最高效的型號 LLaMA 2 70B，但與其他法學碩士相比，所獲得的結果確實令人印象深刻。
這家法國新創公司的人工智慧比大3倍的模型更有效率
Meta 和 Mistral AI 模型在以下類別中競爭推理、理解，還有數學、編程或 MMLU（衡量大規模多任務模式下的語言理解）。從這些基準來看，法國人工智慧在所有這些標準上似乎都優於 LLaMA。對於相同數量的參數，Mistral 7B 比使用三倍資料訓練的 Facebook 模型好得多。由於這些結果，該公司可以自豪地提供“迄今為止最好的 7B 型號”。
Mistral 7B 只是該公司的開始。她數著設計更廣泛的法學碩士為了，為什麼不，去刺激ChatGPT 和 GPT-4 的 17000 億個參數。錦上添花：如果您被這種體驗所吸引，您可以在您的電腦上安裝 Mistral 7B。其設計者根據 Apache 2 許可證免費提供給使用者。
來源 ：米斯特拉爾人工智慧
