Google 在 Gmail 垃圾郵件過濾方面已經做得非常出色。借助人工智慧，該公司走得更遠，表示每天會額外攔截 1 億條不需要的消息。這項成果的實現要歸功於山景公司開發的開源機器學習工具 TensorFlow。
每天都有無數網路上的垃圾郵件。多年來，訊息傳遞服務在盡可能過濾這些不必要的訊息方面取得了重大進展。 Google 聲稱過濾成功率高達 99.99%Gmail 垃圾郵件。儘管如此，考慮到每天發送的垃圾郵件量很大，0.01% 仍然是一個相當大的數字。
在不冒合法郵件被視為垃圾郵件的風險的情況下過濾掉某些欺騙電子郵件是極其困難的，這會給用戶帶來潛在的有害後果。但由於人工智慧的進步，透過人工智慧過濾了 1 億額外的垃圾郵件。信箱我們可以閱讀最新報告來自 Google Cloud 團隊。
Gmail：透過 TensFlow 工具，打擊垃圾郵件變得更有效
額外攔截了 1 億條垃圾郵件，這似乎令人印象深刻，但當您知道這一點時，這並不算多Gmail 擁有約 15 億活躍用戶。根據 The Verge 報道，大約每 10 個 Gmail 用戶就會多攔截一份垃圾郵件。這並不減損TensFlow的優點。
谷歌解釋說，機器學習可以識別某些特別難以過濾的垃圾郵件。其中包括訊息“基於包含隱藏內容或訊息的圖像的名字新建立的網域試圖在合法內容流中隱藏少量垃圾郵件»。
借助機器學習，Google可以識別大量資料集中的垃圾郵件模式，而創建規則的工程師永遠無法成功實施這些模式。必須指出的是，垃圾郵件具有數千個潛在訊號，而人類定義的標準很難追蹤這些訊號。
