Google Deepmind 在《雷神之鎚 3》中訓練其 AI（人工智慧），使其變得比人類玩家更強。這款偉大的電玩遊戲經典以其非常緊張的方面而著稱，將團隊精神置於所有問題的中心。
IA 分公司谷歌專注於人工智慧Deepmind 正在一款新遊戲《雷神之鎚 3》中訓練其人工智慧。我們能夠看到這一點Alphago擊敗了世界上最好的棋手之一李世石，4勝1負。
GoogleDeepmind：AI希望透過Quake 3 Arena訓練變得不可戰勝
Deepmind迎接新挑戰透過學習《雷神之鎚 3》遊戲。這種緊張的第一人稱射擊遊戲，邊緣有點粗糙，對社會來說是一個真正的挑戰。人工智慧必須學習新的動作並設法作為一個團隊進行協調，以參與基於視頻遊戲的合作模式。當兩支球隊對陣時，球員之間必須有一定的凝聚力。這對於人類和人工智慧都適用。
人工智慧生成的機器人沒有任何幫助，他們不知道對手玩家在哪裡，只能依賴他們所看到的，就像人類玩家一樣。正是透過多次訓練和失敗，人工智慧才能從失敗中學到教訓，以免再次重蹈覆轍。隨著遊戲的進展，Deepmind 的人工智慧變得越來越有效率。最令人印象深刻的是，機器人能夠進行協調，以製定共同策略。
Deepmind的AI參與了超過45萬場比賽，每場比賽持續5分鐘。在從對手手中奪取旗幟的「奪旗」模式中，AI首先透過搜尋旗幟並將其帶回基地，在必要時消滅敵人來表現出自己的基本能力。在遊戲過程中，研究人員能夠觀察到機器人透過尋求更先進的策略來實現共同目標而變得更加聰明。在一場由大約 40 名選手組織的錦標賽中，自從團隊組成以來，人工智慧被證明非常有效每次 100% 獲勝的機器人數量與人類玩家進行回合。
