甚至孩子都比AI更具創造力，啟示錄仍然很遠

一項最近的研究表明，兒童的便利性在創造力方面超過了人工智能。當他們無法通過邏輯或模式解決問題時，大多數時候AI失敗了。

在短短幾年內很難否認，人工智能已經從科幻小說的甜蜜夢變成了使我們社會感到不安的現實。有時令人驚嘆的結果很容易想像機器人啟示錄。但最擔心的保證本身：我們離它仍然很遠。根據最近的一項研究，即使4歲的兒童也代表著更大的威脅。

對於最近的一項研究，來自加利福尼亞大學的研究人員希望測試AI的“創造力”水平，然後將後者與3至7歲的兒童進行比較。更具體地說，研究人員試圖知道AI是否能夠產生像人類這樣的新想法，而不是遵循先入為主的模式。

人工智能在創造力上非常缺乏

為此，研究人員將一群孩子放在各種工具面前，這個想法是他們是否能夠完成某些任務，甚至可以轉移這些工具的初始使用。例如，研究人員要求兒童在規則，茶壺蓋和鍋之間進行選擇，以追踪一個圓圈。在絕大多數情況下（85％），兒童選擇了茶壺蓋。

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在AI方面，結果更加混雜。他們中的大多數繼續選擇該規則。只有GPT-4的成功得分為76％。為什麼選擇一條規則來繪製圓圈？根據研究人員的說法，原因是在AI的功能方面找到。對於後者而言，該規則是一種工具，可以與蓋子和平底鍋不同，可以繪製形狀。圓形為形式，然後規則必須能夠繪製一個圓圈。

清楚地表明AI不一定了解他們所需的內容的經驗，而是通過尋找最有可能的統計上的對應關係來對數據組做出反應。“在日常工具中發現新用途並不包括從統計的詞彙Cocceci模型中找到最接近的鄰居”，因此，我們可以在研究中閱讀嗎。 “這是一個問題，即欣賞不一定屬於同一類別或與文本中不一定相關的對象之間的更抽象的功能類比和因果關係。 »»»

為了加深這種因果關係的概念，研究人員發展了另一種經驗。這包括將每個組放置在“ Blicket探測器”的前面，該設備在將音樂放置在其他特定對像上時會激活和廣播音樂。然後，目的是確定哪些對像是泡沫，哪些對像不是。

“即使有4年的孩子自發地在系統上行動並發現了他們的結構 - 他們了解了什麼是泡沫，並用它們來推進機器”，”解釋研究人員。 AI，儘管有相當大的學習時間，但“難以產生相關的因果結構”。

當然，重要的是要強調的是，創造力和一般而言，智力不僅是通過解決問題的方式來衡量的。在某些領域，AIS比人類具有無限的能力，但只有當後者屬於邏輯時。因此，機器人的統治仍然很遠。

來源 ：鼠尾草期刊