Netflix：推薦演算法的工作原理

Netflix 的推薦系統是使用者體驗中最重要的因素之一，特別是因為該平台上消費的絕大多數劇集和電影都是透過該系統發現的。一位記者樂於按照 Netflix 的推薦進行閱讀，只是為了更了解它的運作原理。

Netflix 充滿了涵蓋所有類型和類別的電影和電視節目。作為用戶，我們對自己說越多越好，因為我們有幾乎無限的選擇基礎。但這也帶來了一個問題：選擇如此之多，以至於你最終會迷失方向。要看什麼內容？您可能已經掃描過網路來尋找Netflix 最佳影集之一或者每月都會新增產品到其目錄中。

但是Netflix 推薦系統最能引導用戶觀看連續劇和電影。該公司表示，其建議引擎會考慮每個個人資料的觀看歷史和習慣。但 Netflix 真的為用戶提供了他們可能喜歡的服務嗎？

Neflix：一位網路使用者表明其推薦系統存在偏見

Fastcompany 網站的記者 Joe Berkowitz 決定進行一項小調查，以便更好地了解Netflix 推薦系統是如何運作的。在兩週的時間裡，他遵循了信中向他建議的所有內容。他指出 Netflix 的推薦演算法存在偏見，因此重點介紹來自 VOD 巨頭的原創劇集和電影，冒著提供用戶不太可能感興趣的內容的風險。

為了測試的目的，他聲稱自己是從零開始的。首先，按照平台在體驗開始時的要求，選擇最喜歡的電影/連續劇。他的選擇主要集中在三個內容：怪奇物語、 黑豹 和 好地方。

基於他最初的選擇的第一個建議是：《時間的皺紋》、《波德萊爾孤兒的災難性冒險》、《卡門桑迭戈》。他的第一個觀察是該演算法基於年齡標準。具體而言，用戶更有可能被推薦其適當年齡類別與他們選擇觀看的電影/連續劇的年齡類別相對應的內容。

然後，他決定透過添加更適合成人的內容來完成他的偏好。他持續了幾天的實驗，終於注意到了一個對他來說似乎很明顯的偏見。Netflix正在更多地推廣其原創內容以及那些獨佔它而損害他人的人。而這，冒著提供不太相關的系列和電影的風險。

例如，他聲稱，在選擇追隨 2015 年上映的科幻電影《查派》後，Netflix 推薦了 2018 年上映的原創電影《新生代》。

“這個問題的答案最終決定了我對 Netflix 演算法的其餘體驗。然後我意識到，如果這個平台在《查派》之後將我推向了《Nouvelle Génération》，那是因為《Nouvelle Génération》是 Netflix 原創作品，與《查派》共享一小段 DNA。」。

基本上，他聲稱這兩部電影除了都是關於機器人之外，沒有任何類型上的相似之處。根據他的說法，最輕微的聯繫證明了這項建議的合理性摘自 Netflix 原創作品而不是另一部可能更堅持可能吸引用戶的類型的電影。他引用了其他例子，據他說，這些例子證實了骰子已加載，以便Netflix 原創內容的推廣優先於其他標準。

當我們得知 Netflix 2018 年在原創作品上花費了 120 億美元時，我們會忍不住說這並不奇怪。您對 Netflix 的推薦系統滿意嗎？