索尼人工智慧倫理部門進行的一項研究表明，人工智慧在臉部辨識甚至創建虛擬面孔時不會考慮膚色。
臉部辨識的使用越來越廣泛'人工智慧。倒監控地鐵中的詐騙者或者在乘坐歐洲之星之前結束隊列例如。為了實現這一目標，算法必須經過訓練當然。他們分析數以百萬計的面孔並學習完善他們的識別。該系統並非完美無缺，甚至可以導致比較嚴重的司法錯誤。
2018 年，一項研究表明對於深色皮膚的人來說識別效果較差。這導致了一些公司的變化，例如Google或者元，他採用了埃利斯·蒙克（Ellis Monk）更具包容性的參考框架。索尼然而，認為偏見依然存在。對其劃分的研究人工智慧倫理表明黃膚色幾乎被AI忽略，有利於色調走向胭脂。
索尼認為人工智慧比其他膚色更喜歡某些膚色
研究人員建議透過以下方法來解決這個問題自動膚色分析將其置於兩個不同的尺度上：從亮到暗和大部分是黃色到大部分是紅色。程式隔離顯示皮膚的影像的像素，將它們的 RGB 值（紅、綠、藍）轉換為儲存庫使用的程式碼CIE實驗室認為最相關，然後計算平均值。對於谷歌等人使用的量表的創建者埃利斯·蒙克（Ellis Monk）來說，這將忽略一個人體分析他認為，這對於消除偏見很重要。
除了選擇最終的解決方案之外，一些公司已經宣布他們將研究索尼研究的結論。它的影響超出了用於監視目的的面部識別，因為它們還包括AI照片創作，我'微笑識別甚至是照片裁切工具。索尼人工智慧倫理部門負責人 Alice Shang 毫不懷疑完善演算法訓練系統必然是一項永無止境的任務。 「我們必須繼續努力取得進展，」她總結道。
來源 ：有線
